二维叠前模式识别方法研究

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现有的模式识别技术都是针对叠后数据提取属性,而叠加过程恰好丢失了属性随炮检距的变化信息。为此提出针对叠前地震数据提取各种属性,然后再对每个CDP所有地震道属性求取它们相对于炮检距的变化梯度或平均值,再对提取的地震属性采用聚类分析和分类判别的方法进行模式识别。在做分类判别时,提出了先对井旁道目的层提取属性,再应用聚类和测井资料指定样本类别的新方法。经实际资料检验表明。此法能够分辨出储层纵向、横向的变化。
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