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该论文分析维吾尔语的词法特点，选择适合维吾尔文文本聚类的特征，构造可扩展后缀树，选择基类，合并基类，把维吾尔文网页按相似度分成不同的类，并形成类标签。通过实验表明该算法的效率比其他传统的聚类算法比具有较高的性能．大大提高查找信息的命中率。
基于后缀树的维吾尔文网页聚类算法的研究与实现
【摘 要】
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该论文分析维吾尔语的词法特点，选择适合维吾尔文文本聚类的特征，构造可扩展后缀树，选择基类，合并基类，把维吾尔文网页按相似度分成不同的类，并形成类标签。通过实验表明该算法的效
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院
【出 处】
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电脑知识与技术：学术交流
【发表日期】
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2010年9期
【基金项目】
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国家自然科学基金项目（61063026）
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