论文部分内容阅读
摘 要：大数据时代是指当前基于大数据模式而出现的全新时代，这个时代的主要特点就是信息爆炸，而且各行各业都在积极地进行信息化的建设，这让整个社会和信息的联系越来越紧密。在大数据时代，图书馆的采编工作发生了巨大的改变，其采编的对象已经不只是纸质书籍，更多是网络信息。文章将从大数据时代图书馆采编工作的全新变化入手，全面展开大数据时代图书馆采编工作优化研究。
关键词：大数据时代;图书馆;采编工作;信息化
图书馆采编工作是图书馆核心工作之一，其主要功能是更好地为读者推荐书籍，为读者提供个性化、定制化的服务。对于很多读者而言，这种服务模式的重要性非常高，这主要是因为虽然大数据推送也能完成采编任务，但是其本身没有人工采編精确，所以读者更喜欢这种人工的工作模式。
一、大数据时代图书馆采编工作的全新变化
一是大数据时代图书馆采编工作数据化。在大数据时代，我国的图书馆采编工作面临巨大的改变，其主要特点之一就是要充分地进行信息数据化的建设，这是因为信息化建设能够提升图书馆的运行效率，让图书馆发挥更大的作用。因此，在图书馆采编工作中，第一个主要的特征就是采编对象已经开始数据化。传统的图书馆采编工作都是进行实体书籍的采编，找到适合读者的实体书籍，但是这种方法一般比较缓慢，而且分类困难，很难让图书馆采编工作达到既定的效果。而当前，在图书馆采编工作中，采编的内容都是信息化的数据。图书馆通过信息化建设完成书籍的信息化录入，快速融合筛选出有价值的数据信息，所以每一个图书馆采编工作人员都只需要进行信息化书籍的阅览即可。
二是大数据时代图书馆采编工作网络化。传统的图书馆采购模式主要是现场采购和预订书单，这两种方式采编图书会浪费大量的时间，导致图书馆采编工作效率低下。在这种情况下，就需要尽可能地提升图书馆采编工作的速度。这就需要对图书馆采编工作方式进行网络化的改进，即依托于互联网进行图书馆采编工作，确保图书馆采编工作能够符合当前时代的需求，也就是让图书馆采编工作都能够在网络上完成，通过网络的方式对图书进行采访，当采访完成之后，进行网络内容的发送，形成采访、回访一体化。而且因为网络之中的回访往往是实时的，所以就彻底解决了之前存在的图书馆采编工作所需时间较长的情况，大大提升了图书馆采编工作效率。
三是大数据时代图书馆采编工作扩大化。目前我国的图书馆已经开始了全面的信息化建设，这也让图书馆的藏书依赖于网络环境而大量增加。我国绝大部分的图书馆藏书都已经提升了一个量级，这也让图书馆采编工作的工作量更大。而目前我国的图书馆采编工作的采编范围更大，主要就是指这方面的内容。目前，我国的图书馆采编工作需要处理的工作内容更多，从原本的TB级别的图书处理变成了现在PB级别的图书处理，每一个图书馆采编工作人员都需要依托于网络来进行更大量的工作。此外，由于图书馆的藏书数量级发生了变化，原本的图书馆采编工作在注重结构化数据内容的基础上，转向在非结构化数据上下功夫，提供多样化和动态化的信息，如动态信息、热点要闻、音像视频信息等，经过二次加工得出数据，发挥采编人员的作用，满足读者的需求。
四是大数据时代图书馆采编工作信息化。大数据时代让图书馆的藏书数量大大增加，这也直接导致了图书馆采编工作内容大幅度增加，致使很多的采编内容都不够完善，需要进一步优化。具体来说，主要是在传统的图书馆采编工作之中，更加注重结构化数据的处理，而对于一系列的非结构化数据的处理不到位，导致了图书馆采编工作的效果不佳。在这种情况下，需要对采编工作进行进一步的信息优化，在尽可能地实现全数据结构化的情况下，有效地处理非结构化的数据，从而提升图书馆采编工作的效率。同时，这需要一个时限，一旦其本身需要的时间过长，那么就会导致图书馆采编工作难以有效地发挥其既定的效果。
五是大数据时代图书馆采编工作复杂化。大数据时代对于每一个图书馆采编工作人员来说都是一项巨大的考验，在实际的工作过程中，图书馆采编工作内容已经发生了巨大的改变，大部分的人都需要按照实际的情况来进行相应的调整。但是并非每一个图书馆采编工作人员都掌握了信息化数据处理的能力，这就使图书馆采编工作的部分工作人员必须被淘汰，或者必须对其进行培训。而除了信息化能力之外，由于处理的数据量级不断增加，每一个图书馆采编工作人员的工作量也相应增加，这就需要采编工作人员能够具有更敏锐的数据洞察力，从而有效地完成对图书的采访工作。目前，在大数据时代背景下，具备专业素养和网络技术的复合型人才较少，难以满足图书馆的实际需求。
二、大数据时代图书馆采编工作的发展对策
一是优化采编对象。图书馆的一切改变都应该是以读者为中心的。图书馆采编工作需要按照读者的需求进行相应的改变，即图书馆采编工作人员需要研究市场来优化采编对象。采编对象从原来的印刷型和音像型的采编模式，转变为视听型、机读型、网络型的文献信息资源，提高电子版和网络版的信息资源占整体信息资源的比重。当前市场中，读者越注重哪一类的书籍，图书馆采编工作人员就应该将采编对象的中心放在哪一类书籍上。可以通过读者荐购、知名人士推荐、校园推荐、书网和书商销售排行榜等方式选购。同时，可以建设智慧图书馆系统，让读者选择自己心仪的书籍类型，通过智慧中枢提供符合读者需求的采编内容;还可以利用各类阅读网站，增加信息资源搜索渠道。这样读者就能够较好地按照图书馆采编工作人员的导引来进行数据的查阅，从而满足读者的需求。
二是强化采编流程。大数据时代的主要特征就是能够尽可能地依赖信息化来强化各方面的工作内容。在这种情况下，图书馆采编工作也可以通过信息化的方式来实现自动化的处理。但是，图书馆采编工作最核心的内容是对人文内容的处理，这是信息化处理难以做到的。这是因为信息化的处理并不具备人性化的思考，所以对于人文内容的处理并不到位，依赖算式无法有效地进行数据的全面分析。这就需要在图书馆采编工作之中，尽可能地强化采编流程。一方面，要尽可能地使用自动化的处理，这样可以有效提升图书馆采编工作的效率，更好地完成既定的工作;另一方面，要做好图书馆采编的人工工作，利用图书馆采编工作人员的人性化思考来补充图书馆采编工作自动化所难以完成的内容。 三是完善管理机制。大数据时代的图书馆采编工作要结合采编工作的具体数据运用和服务情况，建立、完善采编管理制度，将传统的业务工作提升到管理工作中，以数据处理和分析作为工作重点，制定出以满足读者需求为目标的大数据管理制度，并将其纳入到常态化工作中，建立長效管理机制。采编人员与读者之间保持密切的沟通和交流，逐步优化图书馆管理机制，全心全意为读者服务。
四是推进技术革新。大数据时代，图书馆采编工作人员的工作量增加，虽然有着信息化技术的辅助，但想要很好地完成相应的工作，付出的努力还要很大，这就影响到了图书馆采编工作的质量。这种情况下，图书馆采编工作就需要革新技术，对信息化的内容进行调整，确保信息化技术能够帮助图书馆采编工作人员完成相应的工作，如建立虚拟学习社区、智慧父母交流平台等，通过互联网实时交互性沟通。此外，也需要提升信息计算中枢的计算能力，有效地采用更加高效的计算中枢芯片，从而完成技术和产品的更新换代。
五是注重人才培养。大数据时代，图书馆采编人才缺乏，每一个图书馆想要完善图书馆采编工作人员的结构，都需要培养人才。首先，要注重采编专业人才的招聘。根据采编工作的实际需要，对人员的要求要多元化，除了具备专业理论知识外，还应具备熟练操作计算机设备的能力。其次，随着大数据、高科技的发展变化，作为采编人员要积极学习相关技术知识、优秀经验并进行工作培训，紧跟时代发展需要，为读者提供更优质的服务，提高工作效率，丰富采编工作职能，提升采编工作能力和水平，例如能根据数据分析读者需要的图书类别、分析借阅率、分析人均日流量等。
综上所述，图书馆采编工作在大数据时代需要进行相应的调整，使其能够更好地适应当前信息化的环境。这可以有效提升图书馆采编工作的工作效率，确保图书馆采编工作能够为读者提供更多的服务，让每一个读者都能够及时、有效地找到更多自己需要的书籍，从而完成阅读，这也是图书馆为了应对社会形势的一种手段。
参考文献：
[1]蔡小松.基于大数据时代下高校图书馆采编工作转型研究[J].黑龙江教育学院学报，2019（3）：148-150.
[2]郭瑞茹.大数据时代图书馆采编工作的变化与对策研究[J].河南图书馆学刊，2019（1）：110-111.
作者单位： 福建省三明市图书馆
关键词：大数据时代;图书馆;采编工作;信息化
图书馆采编工作是图书馆核心工作之一，其主要功能是更好地为读者推荐书籍，为读者提供个性化、定制化的服务。对于很多读者而言，这种服务模式的重要性非常高，这主要是因为虽然大数据推送也能完成采编任务，但是其本身没有人工采編精确，所以读者更喜欢这种人工的工作模式。
一、大数据时代图书馆采编工作的全新变化
一是大数据时代图书馆采编工作数据化。在大数据时代，我国的图书馆采编工作面临巨大的改变，其主要特点之一就是要充分地进行信息数据化的建设，这是因为信息化建设能够提升图书馆的运行效率，让图书馆发挥更大的作用。因此，在图书馆采编工作中，第一个主要的特征就是采编对象已经开始数据化。传统的图书馆采编工作都是进行实体书籍的采编，找到适合读者的实体书籍，但是这种方法一般比较缓慢，而且分类困难，很难让图书馆采编工作达到既定的效果。而当前，在图书馆采编工作中，采编的内容都是信息化的数据。图书馆通过信息化建设完成书籍的信息化录入，快速融合筛选出有价值的数据信息，所以每一个图书馆采编工作人员都只需要进行信息化书籍的阅览即可。
二是大数据时代图书馆采编工作网络化。传统的图书馆采购模式主要是现场采购和预订书单，这两种方式采编图书会浪费大量的时间，导致图书馆采编工作效率低下。在这种情况下，就需要尽可能地提升图书馆采编工作的速度。这就需要对图书馆采编工作方式进行网络化的改进，即依托于互联网进行图书馆采编工作，确保图书馆采编工作能够符合当前时代的需求，也就是让图书馆采编工作都能够在网络上完成，通过网络的方式对图书进行采访，当采访完成之后，进行网络内容的发送，形成采访、回访一体化。而且因为网络之中的回访往往是实时的，所以就彻底解决了之前存在的图书馆采编工作所需时间较长的情况，大大提升了图书馆采编工作效率。
三是大数据时代图书馆采编工作扩大化。目前我国的图书馆已经开始了全面的信息化建设，这也让图书馆的藏书依赖于网络环境而大量增加。我国绝大部分的图书馆藏书都已经提升了一个量级，这也让图书馆采编工作的工作量更大。而目前我国的图书馆采编工作的采编范围更大，主要就是指这方面的内容。目前，我国的图书馆采编工作需要处理的工作内容更多，从原本的TB级别的图书处理变成了现在PB级别的图书处理，每一个图书馆采编工作人员都需要依托于网络来进行更大量的工作。此外，由于图书馆的藏书数量级发生了变化，原本的图书馆采编工作在注重结构化数据内容的基础上，转向在非结构化数据上下功夫，提供多样化和动态化的信息，如动态信息、热点要闻、音像视频信息等，经过二次加工得出数据，发挥采编人员的作用，满足读者的需求。
四是大数据时代图书馆采编工作信息化。大数据时代让图书馆的藏书数量大大增加，这也直接导致了图书馆采编工作内容大幅度增加，致使很多的采编内容都不够完善，需要进一步优化。具体来说，主要是在传统的图书馆采编工作之中，更加注重结构化数据的处理，而对于一系列的非结构化数据的处理不到位，导致了图书馆采编工作的效果不佳。在这种情况下，需要对采编工作进行进一步的信息优化，在尽可能地实现全数据结构化的情况下，有效地处理非结构化的数据，从而提升图书馆采编工作的效率。同时，这需要一个时限，一旦其本身需要的时间过长，那么就会导致图书馆采编工作难以有效地发挥其既定的效果。
五是大数据时代图书馆采编工作复杂化。大数据时代对于每一个图书馆采编工作人员来说都是一项巨大的考验，在实际的工作过程中，图书馆采编工作内容已经发生了巨大的改变，大部分的人都需要按照实际的情况来进行相应的调整。但是并非每一个图书馆采编工作人员都掌握了信息化数据处理的能力，这就使图书馆采编工作的部分工作人员必须被淘汰，或者必须对其进行培训。而除了信息化能力之外，由于处理的数据量级不断增加，每一个图书馆采编工作人员的工作量也相应增加，这就需要采编工作人员能够具有更敏锐的数据洞察力，从而有效地完成对图书的采访工作。目前，在大数据时代背景下，具备专业素养和网络技术的复合型人才较少，难以满足图书馆的实际需求。
二、大数据时代图书馆采编工作的发展对策
一是优化采编对象。图书馆的一切改变都应该是以读者为中心的。图书馆采编工作需要按照读者的需求进行相应的改变，即图书馆采编工作人员需要研究市场来优化采编对象。采编对象从原来的印刷型和音像型的采编模式，转变为视听型、机读型、网络型的文献信息资源，提高电子版和网络版的信息资源占整体信息资源的比重。当前市场中，读者越注重哪一类的书籍，图书馆采编工作人员就应该将采编对象的中心放在哪一类书籍上。可以通过读者荐购、知名人士推荐、校园推荐、书网和书商销售排行榜等方式选购。同时，可以建设智慧图书馆系统，让读者选择自己心仪的书籍类型，通过智慧中枢提供符合读者需求的采编内容;还可以利用各类阅读网站，增加信息资源搜索渠道。这样读者就能够较好地按照图书馆采编工作人员的导引来进行数据的查阅，从而满足读者的需求。
二是强化采编流程。大数据时代的主要特征就是能够尽可能地依赖信息化来强化各方面的工作内容。在这种情况下，图书馆采编工作也可以通过信息化的方式来实现自动化的处理。但是，图书馆采编工作最核心的内容是对人文内容的处理，这是信息化处理难以做到的。这是因为信息化的处理并不具备人性化的思考，所以对于人文内容的处理并不到位，依赖算式无法有效地进行数据的全面分析。这就需要在图书馆采编工作之中，尽可能地强化采编流程。一方面，要尽可能地使用自动化的处理，这样可以有效提升图书馆采编工作的效率，更好地完成既定的工作;另一方面，要做好图书馆采编的人工工作，利用图书馆采编工作人员的人性化思考来补充图书馆采编工作自动化所难以完成的内容。 三是完善管理机制。大数据时代的图书馆采编工作要结合采编工作的具体数据运用和服务情况，建立、完善采编管理制度，将传统的业务工作提升到管理工作中，以数据处理和分析作为工作重点，制定出以满足读者需求为目标的大数据管理制度，并将其纳入到常态化工作中，建立長效管理机制。采编人员与读者之间保持密切的沟通和交流，逐步优化图书馆管理机制，全心全意为读者服务。
四是推进技术革新。大数据时代，图书馆采编工作人员的工作量增加，虽然有着信息化技术的辅助，但想要很好地完成相应的工作，付出的努力还要很大，这就影响到了图书馆采编工作的质量。这种情况下，图书馆采编工作就需要革新技术，对信息化的内容进行调整，确保信息化技术能够帮助图书馆采编工作人员完成相应的工作，如建立虚拟学习社区、智慧父母交流平台等，通过互联网实时交互性沟通。此外，也需要提升信息计算中枢的计算能力，有效地采用更加高效的计算中枢芯片，从而完成技术和产品的更新换代。
五是注重人才培养。大数据时代，图书馆采编人才缺乏，每一个图书馆想要完善图书馆采编工作人员的结构，都需要培养人才。首先，要注重采编专业人才的招聘。根据采编工作的实际需要，对人员的要求要多元化，除了具备专业理论知识外，还应具备熟练操作计算机设备的能力。其次，随着大数据、高科技的发展变化，作为采编人员要积极学习相关技术知识、优秀经验并进行工作培训，紧跟时代发展需要，为读者提供更优质的服务，提高工作效率，丰富采编工作职能，提升采编工作能力和水平，例如能根据数据分析读者需要的图书类别、分析借阅率、分析人均日流量等。
综上所述，图书馆采编工作在大数据时代需要进行相应的调整，使其能够更好地适应当前信息化的环境。这可以有效提升图书馆采编工作的工作效率，确保图书馆采编工作能够为读者提供更多的服务，让每一个读者都能够及时、有效地找到更多自己需要的书籍，从而完成阅读，这也是图书馆为了应对社会形势的一种手段。
参考文献：
[1]蔡小松.基于大数据时代下高校图书馆采编工作转型研究[J].黑龙江教育学院学报，2019（3）：148-150.
[2]郭瑞茹.大数据时代图书馆采编工作的变化与对策研究[J].河南图书馆学刊，2019（1）：110-111.
作者单位： 福建省三明市图书馆