基于ISM-MICMAC的装配式建筑多空间调度影响因素分析

来源 :土木工程与管理学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:guozhizhong8017
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装配式建筑固有的生产、运输、装配多空间调度特点,导致其与现行传统现浇建筑的调度节点存在诸多不兼容之处,制约了装配式建筑的快速发展。如何从多空间特点出发优化装配式建筑的项目调度,成为行业和学术界热切关注的焦点问题。本文运用文献研究、现场调研、问卷调查等方法辨识出14个关键影响因素,采用解释结构模型(ISM)揭示各因素之间的层级结构关系,借助交叉影响矩阵相乘法(MICMAC)从驱动力和依赖性角度对各影响因素进行机理分析。研究结果表明:信息技术应用与总承包管理水平是优化装配式建筑多空间项目调度的深层次影响因素,
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本文提出了一种用于起重船吊物系统减摆的电涡流非线性能量阱(ENES),并通过振动台试验系统研究了ENES的减摆性能及其影响因素。设计和制作了摆长2 m的吊物系统模型与新型ENES装置,进行了系列自由振动与基底简谐输入的振动台试验,分别测试了ENES质量比和阻尼对减摆性能的影响规律。试验结果表明:ENES可以有效减小起重船吊物系统自由振动与基底简谐激励下的摆角和加速度响应,减摆性能随质量比的增大而提升,同时,阻尼则存在最优值。
采用电化学加速锈蚀方法获取16个不同锈蚀程度的RC柱,并利用钢管混凝土加固法对其中9个锈蚀RC柱进行加固。通过轴心受压试验,获得锈蚀RC柱和加固柱的承载力和荷载–纵向变形曲线。在试验研究基础上,建立了钢管混凝土加固锈蚀RC柱轴压性能有限元模型,并将有限元计算结果与试验结果进行对比分析,研究结果表明所建有限元模型可以较为准确地计算钢管混凝土加固锈蚀RC柱的轴压性能。基于此,利用该模型对加载过程中加固柱各部分的应力分布、发展情况和钢管对核心混凝土的约束作用进行详细分析,进一步揭示加固柱的受力机理。
针对三维激光扫描技术获取构件空间点云数据时不可避免的测量误差问题,本文研发最小二乘支持向量机-带精英策略非支配排序遗传算法(LSSVM-NSGA-Ⅱ)优化模型,以水平入射角度、倾斜角度、点云密度、测量距离、分辨率以及能见度作为输入指标,对相对误差和扫描时间进行多目标优化。首先利用LSSVM实现三维激光扫描参数对相对误差和扫描时间的高精度预测,得到其非线性映射关系函数后,将其作为目标优化函数,基于N
对于工序复杂的地铁隧道施工进度-成本优化问题,为了避免数学公式难以准确表达进度和成本之间的非线性关系,提出运用计算智能技术中的遗传神经网络和免疫粒子群算法的组合方法寻优。首先,通过遗传算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化;然后,运用实际工程中进度和成本数据分别进行BP神经网络模型的训练和测试;最后,基于得到的BP神经网络模型和免疫粒子群算法实现对进度-成本寻优。通过该组合方法和基于数学公式的单纯形法分别求解算例,对比通过单纯形法求解出的准确结果,验证了该组合方法能够比较准确地解决进度-成本优化问题。因此
建筑项目是一个由人-机-管-环组成的复杂系统,造成施工安全的因素密切相关。然而,在实际应用中,因素关联对安全事故的影响往往被忽视。因此,本研究梳理了基本事件之间的关联关系,构建考虑基本事件相关性的改进故障树,并提出了运用哈马邱尔算子对各最小割集概率分类求解的分析方法,最后应用于高处坠落事故中。分析结果表明:(1)因素关联对事故的发生有很大影响,基本事件关联度越高,对事故的影响程度越大,改进故障树模型能显著提高事故预测的准确性;(2)该模型对于关键路径和关键因素的提取更为科学;(3)违章指挥,使用不安全设施
针对高寒山区沥青路面灌缝材料的特殊要求,以90#基质沥青为母体、以韧性聚苯乙烯(TPS)、乙烯-醋酸乙烯酯共聚物(EVA)和环烷油为改性剂,采用高速剪切法制备了一种热拌型灌缝材料,简称中间体,并通过正交试验对其组成进行了优化;再通过添加适量SAK温拌剂最终制得温拌型灌缝材料(TEK-U),通过室内试验系统研究其低温抗裂性能、抗剪性能、黏附性能及变形能力等技术指标。结果表明,相较于普通加热型灌缝材料,TEK-U不仅具有较好的低温抗裂性能、抗剪性能以及与沥青混凝土的黏附性能,而且还具有对裂缝形变的良好追从性;
To get a dielectric material with a high dielectric permittivity and suppressed dielectric loss, nano-Ag with a particle size of 20 nm and Ag@TiO2 core-shell pa
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建筑业劳动力短缺及老龄化现象日益严重,找到制约其工作能力水平的关键因素有助于延长工人劳动寿命。工作能力指数(WAI)用于量化工人的工作能力,利用针对建筑工人设计的工作能力问卷,在北京市通州区、大兴区、房山区、丰台区等8处建筑工地展开调研,从个人因素及工作相关因素两方面探究北京市建筑工人工作能力的影响因素。采用逐步回归法及中介作用检验进行实证分析。结果显示素质反思、吸烟年限、年龄、睡眠质量、体育锻炼是建筑工人工作能力的重要影响因素。此外,睡眠质量是情绪健康、心理需求、公司支持、同事支持和WAI之间的中介因素
为解决人工绿色施工评价费时、费力且不准确的问题,并实现绿色施工评价标准的知识表达、共享及重用,提出了基于本体与BIM的绿色施工智能评价系统,并通过知识获取、数据收集和规则推理三个模块实现系统框架。通过标准规范的提取、语义数据的映射、检查规则集的编写和优化查询的设计这四个步骤,确定了支撑系统的语义框架,构建了目标评价本体和数据格式本体,实现评价规则和评价数据的本体表达,并利用逻辑推理机制进行规则描述。通过BIM与IOT集成并结合现场检查的方式,实现评价信息的采集,最后通过一个案例分析对本体模型及方法程序进行