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连续属性离散化是粗集理论应用中面临的主要问题之一。对连续数据知识挖掘可采用模糊C均值聚类将其离散化,再应用粗集理论将其属性进行约简提取有用规则。将此方法应用于雷达信号类型识别,可以直接从原始数据中得到识别信息,仿真实验结果证明利用此离散化方法得到的识别规则对雷达信号识别是有效和可靠的。
FCM和粗集在雷达信号识别中的应用研究
【摘 要】
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连续属性离散化是粗集理论应用中面临的主要问题之一。对连续数据知识挖掘可采用模糊C均值聚类将其离散化,再应用粗集理论将其属性进行约简提取有用规则。将此方法应用于雷达
【机 构】
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解放军电子工程学院
【出 处】
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现代防御技术
【发表日期】
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2008年4期
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