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给出一种采用遗传算法同时进行神经网络控制器的权值和结构优化设计的方法,并将该方法分别应用于球杆系统和连续搅拌反应釜系统的控制,仿真结果表明,用该方法得到的神经网络控制器具有结构简单、泛化能力强、控制效果良好的特点。
一种基于遗传算法的神经网络控制方法研究
【摘 要】
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给出一种采用遗传算法同时进行神经网络控制器的权值和结构优化设计的方法,并将该方法分别应用于球杆系统和连续搅拌反应釜系统的控制,仿真结果表明,用该方法得到的神经网络控制器具有结构简单、泛化能力强、控制效果良好的特点。
【机 构】
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广州大学信息与控制工程系,哈尔滨工业大学控制科学与工程系
【出 处】
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系统仿真学报
【发表日期】
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2006年04期
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