【摘 要】
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＜正＞EAST（Examination and Analysis System Technology）是银保监会开发的具有自主知识产权的检查分析系统，旨在顺应大数据发展趋势,提高监管检查效能。监管端与银行业金融机构端是EAST体系的一体两面，从监管端来看，EAST系统是一套开放的数据分析平台，能够对银行业务数据进行筛选、建模、分析、
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＜正＞EAST（Examination and Analysis System Technology）是银保监会开发的具有自主知识产权的检查分析系统，旨在顺应大数据发展趋势,提高监管检查效能。监管端与银行业金融机构端是EAST体系的一体两面，从监管端来看，EAST系统是一套开放的数据分析平台，能够对银行业务数据进行筛选、建模、分析、
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在初中化学教学中，如何巧妙设计化学作业，提升作业质量，通过设计作业达到检测课堂学习效果的目的，并进一步把握学生的学情，为教师精准开展教学活动反馈准确信息，是每一名化学教师应重点关注的问题。文章通过分析初中化学作业设计的现状和存在的问题，进一步明确“双减”背景下初中化学作业设计的方向，探索“双减”下初中化学作业提质增效的设计策略。
工业是化石能源消费的主要部门，化石能源的消费是温室气体上升的主要因素。为探究工业碳排放与经济发展间健康状态及区域碳排放的驱动力，从市域视角出发，采用Tapio脱钩模型与LMDI方法对2012—2021年江西省碳排放状况进行分析，并提出相应的碳减排建议。结果显示：江西工业碳排放量集中分布在西北部地区，总体呈缓慢上升趋势，但年均增长率处于较低水平，碳排放增长受到抑制；碳排放健康状态以弱脱钩为主，工业经
低碳农业的发展对云南省减碳目标的实现至关重要。该文以农业生产中21类碳排放源为基础对云南省2003—2021年农业碳排放量进行计算，运用LMDI模型对云南省农业碳排放驱动因素予以分析，最后运用Tapio脱钩模型计算出云南省农业碳排放的脱钩系数。结论显示，（1）云南省农业碳排放呈现先上升后缓慢下降的倒“U”型趋势，牲畜养殖产生的碳排放量占比最大；（2）农业经济发展和农业生产结构促进农业碳排放，农业生
目前我国初中化学教学深受传统教学方式的影响,作业设计存在着许多缺陷,学生对此缺乏兴趣,学习效果也很难达到令人满意的效果。要解决这个问题,增强化学教学效果,就要求教师必须对化学作业进行优化,而单元教学思想可以成为这一改革的推动助力。
了解纺织工业水足迹及其与经济发展的脱钩情况，对协调区域经济发展以及进行节水减排具有重要意义。运用水足迹理论测算新疆纺织工业1998—2017年的蓝水足迹和灰水足迹，并运用Tapio脱钩分析模型对1998—2017年蓝水足迹、灰水足迹、水足迹与经济增长之间的关系进行分析。结果表明：新疆纺织工业蓝水足迹1997—2003年和2013—2017年呈下降趋势，增长率分别为-45.39%和-55.80%,2
“双减”政策是指减轻学生的作业负担和压减学科类校外培训机构.因此，对各种学科作业进行创新，让学生在学习或巩固知识的同时，不再背负沉重的作业负担成为了学校积极响应“双减”政策的重要举措.据此，本文以人教版九年级上册化学教材第六单元课题三《二氧化碳和一氧化碳》一课为例，根据现阶段初中化学作业设计的问题，从初中化学作业设计意图和初中化学作业设计原则两方面探讨初中化学作业设计的创新策略.
运用“国家公顷”生态足迹模型，计算并分析福建省2006—2020年的人均耕地生态足迹、人均耕地生态承载力和耕地生态压力指数。选用Tapio脱钩模型对耕地生态压力和农业经济的脱钩关系进行评价。结果表明，2006—2020年，福建省人均耕地生态足迹降低了20.0%,人均耕地生态承载力降低了49.3%;耕地仅在2006年存在生态盈余，其余年份都出现生态赤字，且人均生态赤字呈现扩大趋势，2020年达到20
服装产品不同特征的感性评价之间常常存在相互制约的共线性关系，为建立它们之间的量化关系，以17件羊毛衫作为实验对象，通过现场问卷得到30名成年女性对羊毛衫整体印象及9种特征的感性评价数据，使用岭回归方法建立羊毛衫多种特征与整体印象感性评价之间的量化关系。结果显示，羊毛衫9种特征对整体印象感性评价的影响权重排序为：大身平整度、弹性、蓬松度、尺寸比例、领口形态、下摆形态、起毛起球、磨损程度、袖窿接缝平整
＜正＞ 承淡安先生（1899～1957）,原名澹（?）,字启桐,号九芝,江苏省江阴市华墅人,是我国现代针灸界的先驱,倡导中国针灸学术一代宗师。承老家世业医,年青时随父乃盈公学习针灸和儿科,后又从名医瞿简庄学内科,除精内儿科外,对针灸学术尤为擅长。不仅中医学理精深,而且临床经验丰富。他在医疗实践中,认识到针灸经济简便,疗效卓著,深受群众欢迎,他愤慨满清王朝下令太医院永远废止针灸,致使这门医学倡导乏人
跳频通信具有良好的抗干扰能力和反侦察能力,在民用和军用领域得到了广泛应用。随着电磁环境的日益复杂和人工智能的发展,智能跳频通信引起人们关注。强化学习作为一种免模型、非监督的学习方式,可以适应动态变化、干扰复杂电磁环境中的参数决策任务,在无线通信领域获得了广泛应用。因此,本文主要研究基于强化学习的跳频通信智能抗干扰决策技术。首先,研究了跳频速度、信道间隔、跳频序列等跳频参数的智能决策。以阻塞干扰和扫