【摘 要】
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针对S变换的滤波方法受到窗函数固定的限制,对信号的滤波不能达到良好效果,广义S变换时频滤波克服了传统S变换滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷。将信号用广义S变换
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针对S变换的滤波方法受到窗函数固定的限制,对信号的滤波不能达到良好效果,广义S变换时频滤波克服了传统S变换滤波因子不能随时间、频率变化而变化的缺陷。将信号用广义S变换方法变换到时频域,对不同时间内不同频率的噪声部分冲零,再将去噪后的信号利用广义S反变换到时间域,获得所需要的有效信号。通过理论计算和信号模型仿真表明,广义S变换时频滤波方法能够较为精确的分析数据的时间和频率特征,有效滤除不同时段不同频率的噪声,可以最大化的保留原始信息。该方法具有较高的实用性和灵活性。
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