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基于SIFT特征的图像目标匹配与检测应用中,特征点的误匹配将直接影响系统对目标检测的灵敏度。提出了一种将二分查找法与仿射变换结合,用于目标快速检测的方法。先用算法复杂度较低的最近邻-次近邻法对SIFT特征点进行粗匹配,并用匹配对中两特征点与主方向角度差进行筛选。随机选取若干组特征点,计算其仿射变换参数,依据其参数的统计分布特点,用二分查找法得到最优解,实现对目标的检测。结果显示,算法有较高的检测效率和稳定性。