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提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法一集成入侵检测。DARPA上的测试结果表明，该方法不仅能够发现网络中已知的攻击。还能够确定网络中未知的攻击，提高了入侵检测的效率。
基于支持向量机和Hurst指数的集成入侵检测研究
【摘 要】
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提出了一种将SVM算法与Hurst指数相结合的入侵检测方法一集成入侵检测。DARPA上的测试结果表明，该方法不仅能够发现网络中已知的攻击。还能够确定网络中未知的攻击，提高了入侵
【机 构】
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湖南文理学院计算机科学与技术系,清华大学计算机科学与技术系
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2006年03X期
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