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由于单一传感器采集滚动轴承的故障信息精度较低，提出基于GA-BP神经网络的多传感器信息融合方法。首先使用单一传感器采集其状态信息，并采用小波包分析提取轴承故障状态特征，然后采用遗传算法（GA）优化BP神经网络对单传感器进行滚动轴承故障诊断，接着运用DS证据理论把每一个诊断结果进行信息融合，最终得到诊断结果。仿真实验结果表明：该方法可提高滚动轴承故障诊断的精确度和效率。