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本文提出一种离散余弦变换（DCT）域加嵌入隐藏信息的鲁棒检测方法．该方法使用具有代数拖尾的α稳定分布模型来描述交流DCT系数统计分布的尖峰脉冲和强拖尾特性，并利用隐藏信息的不可感知特性，在弱信号条件下依概率模型进行统计推断，从而实现广义Neyman-Pearson准则下隐藏信息的鲁棒检测．实验结果表明：（1）新检测器的性能比目前广泛采用的匹配滤波器的性能优越；（2）新方法与基于广义高斯分布模型的检测方法相比性能相当，却不需要“点消除”过程，从而简化了检测器的实现．