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本文结合某一工程实例,对BP算法进行了改进,提出了误差分级迭代法.通过实例分析,该方法确能提高收敛速度,克服初始权值的影响,同时,学习样本次序对其影响也不大.因此,该方法能有效地改善BP网络的性能.最后,对误差分级迭代法的工作机理进行了分析.
神经网络BP算法的误差分级迭代法
【摘 要】
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本文结合某一工程实例,对BP算法进行了改进,提出了误差分级迭代法.通过实例分析,该方法确能提高收敛速度,克服初始权值的影响,同时,学习样本次序对其影响也不大.因此,该方法
【机 构】
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东南大学交通学院
【出 处】
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东南大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2003年3期
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