数字滤波与时间序列分析在地震前兆信息处理中的应用

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本文概述了数字滤波和时间序列分析在地震前兆信息处理中的应用。在处理存在干扰背景的地震观测资料时是有效的。时间序列分析中的AR,MR,ARMA, ARIMA等建模方法应用于地震观测资料分析中尚为时不长,是很有发展前途的地震信息处理方法。 This article summarizes the application of digital filtering and time series analysis in seismic precursory information processing. It is effective when dealing with seismic observations with disturbing background. The time series analysis of AR, MR, ARMA, ARIMA and other modeling methods used in seismic observation data analysis is still not long, is a promising method of seismic information processing.
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