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提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好,对1000种不同的手写体汉字的1000×10个字进行测试,集成后的识别率最高达到95.22%,比单分类器的识别率高出5.0%-8.7%.
一种手写体汉字识别的神经网络多分类器集成方案
【摘 要】
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提出了一种基于单字单网的手写体汉字识别纯神经网络的多分类器集成方案,并通过实验证明用该方案实现的神经网络集成系统性能均比任一个神经网络单分类器都好,对1000种不同的
【机 构】
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华南理工大学电子与通信工程系
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年16期
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