【摘 要】
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基于惰性传播的联合树算法具有较高的计算精度,但利用逆转弧在传递信息过程中增加了很多填充边,算法性能受到一定限制。为减少填充边的引入,在逆转弧变量消除算法信息传递的
【基金项目】
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山东省自然科学基金(批准号:ZR2016AM29)资助
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基于惰性传播的联合树算法具有较高的计算精度,但利用逆转弧在传递信息过程中增加了很多填充边,算法性能受到一定限制。为减少填充边的引入,在逆转弧变量消除算法信息传递的基础上,给出了最少填充边算法。该算法依照得分函数确定逆转弧的消元顺序,使得传递信息过程中引入较少的填充边。通过实例验证了该算法的有效性。
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