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期刊论文
基于SVM的文本多类分类方法研究
基于SVM的文本多类分类方法研究
来源 :电脑知识与技术 | 被引量 : 0次 | 上传用户:iamup
【摘 要】
:
支持向量机是在模式分类中表现优秀的一种分类方法。对现有的基于SVM的文本多类分类方法进行了介绍和比较.研究了分类器特征空间模式问题,在这些工作基础上,提出了并行SVM的模型
【作 者】
:
唐小力
吕宏伟
【机 构】
:
武警工程学院
【出 处】
:
电脑知识与技术
【发表日期】
:
2006年3期
【关键词】
:
支持向量机
文本分类
多类分类
特征空间模式
SVM
text classification
multi-classification
characterist
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支持向量机是在模式分类中表现优秀的一种分类方法。对现有的基于SVM的文本多类分类方法进行了介绍和比较.研究了分类器特征空间模式问题,在这些工作基础上,提出了并行SVM的模型。
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