【摘 要】
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胎儿头围是产前超声检查中评价胎儿生长发育最重要的生物特征之一,但手工测量耗时费力且存在操作者的误差。对此,根据超声图像中胎儿头部接近椭圆形状的特征,提出头围测量损
【基金项目】
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国家自然科学基金(61841112)
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胎儿头围是产前超声检查中评价胎儿生长发育最重要的生物特征之一,但手工测量耗时费力且存在操作者的误差。对此,根据超声图像中胎儿头部接近椭圆形状的特征,提出头围测量损失函数。在Mask R-CNN的分割分支后,利用Elli Fit算法对分割掩膜进行椭圆拟合,用Ramanujan公式计算拟合椭圆周长作为头围测量值,将头围真实值和测量值的均方误差作为头围测量损失函数加入原损失函数,使模型训练过程与测量任务紧密相关。对190幅胎儿头部超声图像进行测试,Dice系数为96.89%±1.01%,测量误差为(0
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