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通过将粒子群算法(PSO)与差别进化算法(DE)相结合,提出一种混合算法PSODE,用于求解约束优化问题.PSODE是在PSO算法中适当引入不可行解,将粒子群拉向约束边界,加强对约束边界的搜索,同时与DE算法结合以加强搜索能力.基于典型高维复杂函数的仿真表明,该算法简单高效,鲁棒性强.
一种基于粒子群算法求解约束优化问题的混合算法
【摘 要】
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通过将粒子群算法(PSO)与差别进化算法(DE)相结合,提出一种混合算法PSODE,用于求解约束优化问题.PSODE是在PSO算法中适当引入不可行解,将粒子群拉向约束边界,加强对约束边界
【机 构】
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同济大学
【出 处】
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控制与决策
【发表日期】
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2004年7期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(70271035,60104004);国家973子项目资助(2002CB312202);上海市启明计划(03QG14053).
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