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【摘要】结合数据驱动背景， 从信息投放、企业价值、企业管理三个角度设计企业信息管理框架。 以信息投放不充分、不对称等会抑制企业管理效率与价值提升为切入点， 通过研究各项要素之间的管理框架， 进一步从信息资源配置、信息投放与企业价值提升的渠道、信息投放与企业价值提升的最佳平衡点构建等角度， 提出信息管理框架的应用要点。
【关键词】数据驱动;信息管理框架;信息投放;企业价值;资源配置
【中图分类号】 F272 【文献标识码】A 【文章编号】1004-0994（2021）19-0123-6
数据驱动实体企业发展作为新型经济活动的主要形态， 其核心是通过建立一套有效的企业信息管理系统保证企业高效率发展。 信息的有效投放可以进一步促进企业信息管理系统运行效率的提升， 其将信息筛选运用到企业的投融资与运营管理中， 最终面向市场， 发现其商业价值， 从而推动实体经济发展， 优化产业结构[1] 。 如何将信息进行有效投放与调节[2] ， 提升企业运营管理、销售管理、公司治理水平， 在各个环节实现资源的合理配置与利益权衡， 以实现企业价值最大化为目的强化数据信息有效的布局， 进一步优化企业管理决策思路[3] ， 并以此设计信息管理框架是本文研究的主要方向。 对此， 本文将从信息投放、企业价值、企业管理三个角度设计一套有效的信息管理框架， 在实现企业价值最大化的基础上， 分析企业在管理过程中信息不对称、价值提升中利益相关者之间的利益权衡问题， 最终通过信息技术升级与改造促进企业高质量发展。
一、数据驱动背景下企业信息管理框架设计原则
1. 以信息投放为基础， 提升企业管理效率。 在企业信息管理框架的主要布局中， 技术改造与升级缩短了企业数据共享与信息投放的工作流程。 企业利用大数据、人工智能等新技术， 可以在信息资源获取、客户需求挖掘、定价评估以及线上线下融合方面保证企业信息在投放过程中得到充分的使用， 进而保证信息的有效传递， 为企业精准营销与管理控制奠定基础， 解决产品从生产到流通领域信息不透明的问题， 最终提升企业管理效率。
2. 以企业价值为目标， 合理配置信息系统结构。 在企业信息管理框架中， 企业以价值为核心进行管理， 利益相关者均能获得应有的回报。 企业价值的提升离不开利益相关者的支持， 信息不对称客观上制约了企业价值的提升。 因此， 应合理配置信息系统结构， 运用技术手段实现本企业及行业经济业务数据共享， 对具体时点数据进行有效性分析、处理， 并反馈给决策者， 打通信息传递渠道， 在权衡股东与管理者之间利益的基本前提下， 促进治理机制协调发展， 最终实现企业价值最大化。
3. 以企业管理为中心， 保证企业长远发展。 企业管理会受到外部与内部环境的影响， 外部环境主要表现为市场环境、客户需求以及相关行业之间的信息传递， 内部环境主要取决于企业的组织结构与职能。 可以从客户需求、数据流动等问题切入， 形成在线化、网络化、共享化、智能化、动态化的企业组织结构， 以促进企业管理的演进[4] ， 其核心是加强信息管理系统的建设[3] 。 信息管理系统必须适应企业的长远发展与技术进步， 因此， 信息管理框架在设计过程中必须考虑企业未来的发展， 其规划具有一定的灵活性与可持续性， 以为后期的技术改造预留空间。
二、数据驱动背景下企业信息管理框架设计过程
本文主要以人工智能、大数据、云计算等通用技术为核心， 结合信息投放、企业价值、企业管理三个元素对企业信息管理框架进行设计。 首先， 信息投放主要运用于信息资源获取、客户需求挖掘、企业价值评估等方面， 其利用人工智能技术， 通过有效的信息反馈为生产流通领域管理效率的提升奠定基础; 其次， 企业价值主要涵盖价值评估与利益相关者之间的利益权衡问题， 将企业价值信息投放到行业领域， 可以提高企业知名度; 最后， 企业管理注重企业的可持续性发展， 包括内部环境与外部环境两个方面， 其中外部环境包括行业信息与经济信息等信息传递， 内部环境表现在企业的运营与管理两个方面。 具体设计如图1所示。
（一）企业信息管理框架元素
1. 信息投放。 信息投放是企业信息管理框架的核心， 它将客户需求、生产与销售系统、企业效益、行业信息与经济信息集成到信息投放管理平台上， 建立企业与客户、企业与行业之间的信息通道， 使企业信息管理系统能够收集与传递各类具有商业价值的信息。 企业信息投放系统的主要功能构想如下： 其一， 基于宏观经济政策、行业政策， 从网络关注度[5] 、产品关注度[6] 、各类企业的关注度等角度收集信息， 结合市场实际需求对现有客户与潜在客户的需求信息进行评估与预测， 并将以上信息植入企业的生产与销售系统， 为企业效益提升提供有效的信息保障; 其二， 对企业效益情况进行数据反馈， 形成新的信息并传递到行业中， 以此了解企业在行业中的价值， 最终结合当前的经济信息了解现有客户与潜在客户的需求信息， 形成一套有效的信息投放系统。
2. 企业价值。 企业价值是企业信息管理框架的主要元素， 价值评估与利益权衡对企业价值提升至关重要。 对于成熟的企业来说， 建立完善的企业信息管理框架对企业价值的提升具有正向传导作用[7] 。 企业价值提升系统的主要功能构想如下： 其一， 客户需求与企业生产、销售环节决定了未来市场的收益與企业成本， 最终决定了企业价值评估的结果; 其二， 企业效益提升将影响利益相关者之间的利益权衡， 最终决定企业价值; 其三， 企业价值与行业信息之间会相互传递与相互影响， 行业信息的正向传导作用能进一步促进企业价值的提升。
3. 企业管理。 企业管理是企业信息管理框架中对充分利用企业信息资源并最终取得最高投入产出效率的客观要求。 企业管理系统的主要功能构想如下： 其一， 结合经济信息挖掘客户需求， 通过信息的植入影响企业的生产与销售环节， 从而让企业效益进一步传导至其所在的行业， 行业信息的有效传递进一步影响下一期经济信息， 最终实现信息系统的有效反馈; 其二， 利用企业价值信息影响行业信息， 实现行业信息与经济信息之间的传递， 进一步实现信息系统的反馈。 （二）企业信息管理框架部分元素模拟设计展示
根据信息投放、企业价值、企业管理三个元素对企业信息管理框架进行设计， 以下通过对信息投放与企业价值的关联性、信息投放与企业管理系统的关联性进行模拟展示与说明， 如图2所示。
整个框架主要分为企业内部管理系统与企业外部管理系统两大部分， 该框架涉及一系列信息传递、动态匹配及其各项反馈过程。 在图2中， 涉及行业综合运营数据、行业信息提取、宏观经济政策信息提取、目标企业综合运营数据、目标企业风险信息、销售渠道、销售量、信息投放等相关元素， 具体信息传递与内外循环回路如表1所示。
1. 企业内部管理系统之间的信息传递与企业价值设计。 企业内部管理系统主要存在两个内循环系统： 一是企业财务环节与利益相关者之间利益权衡的信息传递内循环系统; 二是企业与行业之间的信息传递内循环系统。
（1）企业财务环节与利益相关者之间利益权衡的信息传递内循环系统。 图3和表1显示， 该系统主要存在四条回路： 回路①为主回路， 进一步展示企业的资本循环过程; 回路②～回路④为辅回路， 主要针对各项资本循环过程中的各类费用。 在这个过程中， 股东、企业经营管理者、员工、债权方等之间的利益权衡成为企业价值提升的重要元素。
与此同时， 筹资比例与投资比例的设置需要根據各类数据信息做出如下考量： 其一， 企业根据财务信息决策结果、行业综合运营数据以及风险评估与决策三个方面设计筹资比例， 并建立合理的筹资渠道; 其二， 结合财务信息决策结果、风险评估与决策、行业综合运营数据三个方面设计投资比例， 通过投资渠道将筹措到的资金投入到企业的生产与运营过程中; 其三， 在营运过程中企业必须动态地评估风险， 合理地调整营运资金比重， 最终生产出产成品， 进入销售环节; 其四， 销售过程中会产生销售收入， 筹资、投资、营运等过程中会产生各类费用， 收入与费用相抵决定了企业的利润分配， 在这个过程中员工、企业经营管理者、股东等之间的利益权衡决定了企业的价值， 因此必须在目标企业价值最大化的前提下对利益相关者之间的利益进行合理权衡， 设置最优分配比例成为企业持续经营发展的重要因素; 其五， 利益相关者利益权衡结果决定了债权方与股东之间的资金投放， 最终决定了企业下一期的资金来源。
（2）企业与行业之间的信息传递内循环系统。 图4和表1显示， 该系统主要存在三条回路： 回路⑤与回路⑥进一步展示企业与行业之间各要素在信息传递过程中如何为下一期筹资与投资比例设置提供依据; 回路⑦主要展示如何从风险与评估角度为企业下一期筹资与投资比例设置提供参考。
筹资与投资比例会受到行业综合运营数据、风险评估与决策两项因素的影响， 决策者可以根据其影响程度合理设置权重。 首先， 通过筹资、投资、营运、销售等环节并借助算法， 测算出目标企业的综合运营情况， 以此类推， 将目标企业综合运营数据与行业综合运营数据进行对比， 测算出各类目标企业的风险信息， 在此基础上进行风险评估与决策; 其次， 根据行业综合运营数据、风险评估与决策结果进行动态匹配， 运用运筹原理与人工智能决策法进一步设置其筹资比例与投资比例， 为下一期的资本运营提供决策依据。 以上系统构成了企业与行业之间的信息传递内循环， 在这个过程中， 每一笔经济业务信息都以动态的模式形成了“企业→行业→企业”的有效传递。
2. 企业内部管理系统与外部之间的信息传递系统设计。 如表1所示， 企业内部管理系统与外部之间的信息传递系统中主要存在两个内外双循环系统： 一是企业财务环节与销售环节之间的内外双循环系统（对应回路⑧与回路⑨）; 二是企业内外信息传递与实体经济信息传递的内外双循环系统（对应回路⑧与回路⑩）。 其中， 宏观经济政策信息进一步影响人工智能终端、行业信息提取、销售渠道等三个重要因素， 图5进一步展示了这一点。
（1）企业财务环节与销售环节之间的内外双循环系统。 首先， 上文详细阐述了企业财务环节与利益相关者之间的利益权衡循环系统， 在该系统的销售环节中可以根据销售量决定企业本期的销售群体偏好、销售市场分布、销售时期选择等因素， 以上因素分别表示相关的信息（M1，M2，…，Mn）。 与此同时， 销售量决定了下一期相关信息投放比例的设置。 其次， 根据信息的基本数据， 利用云端及销售平台合理地向销售渠道投放信息， 进而为下一期销售市场的扩展提供相关决策依据。 最后， 企业的销售量与销售渠道最终决定若干目标企业的综合运营数据， 进而决定行业综合运营数据、目标企业风险信息， 从而通过风险评估进行有效的信息传递， 以为下一期筹资提供资金配置的相关决策依据。
（2）企业内外信息传递与实体经济信息传递的内外双循环系统。 首先， 上文详细阐述了企业财务环节与销售环节之间的内外双循环系统， 其通过信息投放与行业综合运营数据实现信息共享， 并借助人工智能终端进行信息资源的有效匹配; 其次， 宏观经济政策本身可以提取有用的信息， 并通过行业信息数据的提取或者销售渠道、信息投放等方面将其传导到人工智能终端; 最后， 人工智能终端经过机器学习与信息处理， 进而为财务信息决策、信息投放比例配置提供参考依据， 最终对内再次传递到企业的财务环节， 对外再次传递到企业的销售环节， 从而为企业财务决策与精准营销提供合理依据。
三、数据驱动背景下企业信息管理框架在传统决策管理中突显的优势
企业信息技术的提升与共生协调发展的不对称问题制约了信息与商业价值之间的配置[8] ， 由此造成了企业管理在科技创新与产业技术升级方面存在着信息不对称的短板。 企业信息管理框架作为企业管理中的重要元素， 其在设计过程中的核心逻辑是运用信息数字化与智能化手段推进企业从生产、运营到销售的各个环节， 最终通过信息的有效传导解决信息投放不充分、不对称问题， 以此加强企业运营管理， 促进企业价值提升。 数据驱动背景下企业信息管理框架的优势如下： 1. 突破了信息投放不充分对运营管理效率的制约。 企业信息投放涉及销售、行业、财务、宏观经济政策等方面， 此类信息经过市场调研和汇总， 最终被报送给管理者。 在信息处理过程中由于存在主观性强、非标准化、时间滞后等问题， 最终导致决策效率与准确性不足等。 在数据驱动背景下， 企业可以通过信息管理框架设计， 运用大数据、人工智能技术为传统的信息投放提供高效率、标准化的智能管理手段， 进而提升企业运营管理效率。
2. 突破了信息投放不对称对企业价值提升的制约。 经营权与所有权的分离， 导致企业股东、管理者、员工等利益相关者之间存在着信息不对称问题。 在各类经济主体各自利益的驱动下， 企业价值最大化目标难以达成。 在数据驱动背景下， 企业信息管理框架以企业价值管理目标为导向， 运用人工智能技术收集外部与内部环境数据信息， 设计智能投资方案， 合理配置企业相关资源， 并权衡股东、管理者、员工等利益相关者的利益。
3. 突破了信息投放与企业价值之间信息不对称对企业发展的阻碍。 企业发展要求在适应未来未知环境的基础上保证企业持续运行， 从而实现企业价值最大化。 传统的信息投放主要侧重于企业的运营管理， 其决策管理权主要集中在业务与财务部门， 但各个部门之间存在信息壁垒， 使得资源难以得到合理的配置。 企业价值的提升要求在权衡利益相关者利益的基礎上， 优化企业资本结构。 在数据驱动背景下， 企业信息管理系统借助人工智能手段对企业财务控制、生产控制等各个环节进行数据反馈， 通过信息传递稳定供应链[9] ， 为管理者决策提供支持， 并且制定合理的分配方案， 实现信息的有效传递， 权衡股东与管理者之间的利益关系， 最终实现企业价值最大化， 进一步推动企业的发展。
四、企业信息管理框架应用要点
1. 运用技术手段实现信息资源的有效配置， 通过提高供应链体系的资本运营效率加强企业运营管理。 运用技术手段实现信息资源的有效配置是传统企业新旧动能转化中最重要的管理模式， 大数据、人工智能技术能够弥补传统企业资源配置的短板， 促进整个供应链体系资本运营效率的提升。 消费市场决定了企业产品的最终去向， 在这个过程中信息的投放会影响企业产品的销售量， 并通过信息反馈传递给人工智能， 进一步通过机器学习与信息处理[10] 为企业的生产与运作提供有效决策依据。 在这个环节中， 有效的信息资源配置直接影响原材料的供应、企业的生产和销售等环节的各项决策。 销售环节的信息反馈是整个供应链环节的重中之重， 决策者应依据每一期的销售信息， 确定各项信息投放比例， 将人工智能终端决策结果与相关企业的共享信息作为主要参考依据， 合理配置信息资源， 保证企业每一环节的资金运营实现最优。
2. 通过信息技术的改造与升级打通信息投放与企业价值提升的渠道。 通过信息技术的改造与升级打通信息投放与企业价值提升的渠道是促进企业提质增效的主要路径。 在数据驱动背景下， 信息技术的改造与升级有助于进一步实现传统企业的新旧动能转化， 信息的有效投放能够在一定意义上促进要素市场化发展， 有利于各类要素的合理配置。 首先， 通过数据信息反馈得到消费群体偏好、覆盖区域、消费倾向等方面的信息; 其次， 将信息投放到人工智能终端并进行机器学习与信息处理， 进一步为企业提供相关财务信息， 并为信息投放比例配置提供决策依据; 再次， 将决策信息投放到企业筹资、投资、营运、分配等各项财务环节及生产管理环节中， 为下一步的销售提供有效的决策支持; 最后， 通过人工智能算法， 以企业价值最大化为目标导向， 在利润分配上运用技术手段合理地权衡股东、管理者、员工、债权人等相关利益者的利益[11] ， 通过信息的有效传递合理配置资金。
3. 以企业发展为目标， 构建信息投放与企业价值提升的最佳平衡点。 企业的发展离不开客户资源， 而客户资源的挖掘离不开信息资源。 在数据驱动背景下， 5G与云端技术被植入企业、行业、消费群体中， 更加快捷地实现了信息的有效传递， 各类数据匹配到算法技术形成了各项服务递推。 首先， 可以在利用人脸识别与感知技术的基础上， 结合各类群体的偏好、覆盖区域、消费倾向、季节性消费等诸多因素， 对消费者的各项消费行为数据进行有效分析并递推给企业， 根据企业的生产行为与决策时间实现行业信息共享， 将信息有效地传递给上下游企业， 形成整个供应链体系的决策与执行过程; 其次， 人工智能、数字经济能够带动信息的有效投放， 并在精准营销的过程中提高资金周转效率， 进一步促进相关行业的衍生与发展; 最后， 各行业之间在信息的精准投放与反馈过程中， 能够通过信息的有效筛选为企业管理决策提供技术支持[12] ， 为整个行业效益的提升奠定基础， 最终带动经济的发展。 此外， 利益相关者之间的利益权衡是影响企业长期发展的重要元素， 在企业价值增长过程中必须满足各方利益， 这就需要将人工智能技术与运筹原理进行深度融合， 构建利益相关者之间的最优利益分配方案， 以促进企业长期可持续发展。
五、结论与建议
在数据驱动背景下， 企业信息管理框架的设计与实施有助于提升企业管理效率， 实现企业协作环节的信息化， 并衍生创新创业新生态。 本文为传统企业设计了一套信息管理框架， 信息的有效传递为企业管理效率的提升奠定了基础， 企业各个环节之间信息的有效投放、运营、控制、反馈进一步解决了企业内部的信息不对称问题。 在此基础上， 进一步提出以下建议：
在企业的各项财务管理环节与销售环节之间建立一套智能管理系统， 以销售环节为导向， 建立多阶段用户行为信息的多重反馈机制， 以利润最大化为目标， 运用技术手段合理地配置信息投放比例， 进一步加速企业资金周转。
在相关行业、上下游企业之间实现运营数据共享， 运用人工智能实现其与国家宏观经济政策信息的有效结合， 通过机器学习与信息处理手段为企业、行业进行财务决策提供依据， 并对目标企业风险信息进行预警， 进一步促进企业高效率运营。 在金融科技、智慧民生领域建立统一的人工智能终端， 进一步通过机器学习与信息处理技术， 以实现信息资源的有效管理与投放， 推动企业各項环节之间信息资源的有效配置， 进而提升企业管理效率。
【 主 要 参 考 文 献 】
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【关键词】数据驱动;信息管理框架;信息投放;企业价值;资源配置
【中图分类号】 F272 【文献标识码】A 【文章编号】1004-0994（2021）19-0123-6
数据驱动实体企业发展作为新型经济活动的主要形态， 其核心是通过建立一套有效的企业信息管理系统保证企业高效率发展。 信息的有效投放可以进一步促进企业信息管理系统运行效率的提升， 其将信息筛选运用到企业的投融资与运营管理中， 最终面向市场， 发现其商业价值， 从而推动实体经济发展， 优化产业结构[1] 。 如何将信息进行有效投放与调节[2] ， 提升企业运营管理、销售管理、公司治理水平， 在各个环节实现资源的合理配置与利益权衡， 以实现企业价值最大化为目的强化数据信息有效的布局， 进一步优化企业管理决策思路[3] ， 并以此设计信息管理框架是本文研究的主要方向。 对此， 本文将从信息投放、企业价值、企业管理三个角度设计一套有效的信息管理框架， 在实现企业价值最大化的基础上， 分析企业在管理过程中信息不对称、价值提升中利益相关者之间的利益权衡问题， 最终通过信息技术升级与改造促进企业高质量发展。
一、数据驱动背景下企业信息管理框架设计原则
1. 以信息投放为基础， 提升企业管理效率。 在企业信息管理框架的主要布局中， 技术改造与升级缩短了企业数据共享与信息投放的工作流程。 企业利用大数据、人工智能等新技术， 可以在信息资源获取、客户需求挖掘、定价评估以及线上线下融合方面保证企业信息在投放过程中得到充分的使用， 进而保证信息的有效传递， 为企业精准营销与管理控制奠定基础， 解决产品从生产到流通领域信息不透明的问题， 最终提升企业管理效率。
2. 以企业价值为目标， 合理配置信息系统结构。 在企业信息管理框架中， 企业以价值为核心进行管理， 利益相关者均能获得应有的回报。 企业价值的提升离不开利益相关者的支持， 信息不对称客观上制约了企业价值的提升。 因此， 应合理配置信息系统结构， 运用技术手段实现本企业及行业经济业务数据共享， 对具体时点数据进行有效性分析、处理， 并反馈给决策者， 打通信息传递渠道， 在权衡股东与管理者之间利益的基本前提下， 促进治理机制协调发展， 最终实现企业价值最大化。
3. 以企业管理为中心， 保证企业长远发展。 企业管理会受到外部与内部环境的影响， 外部环境主要表现为市场环境、客户需求以及相关行业之间的信息传递， 内部环境主要取决于企业的组织结构与职能。 可以从客户需求、数据流动等问题切入， 形成在线化、网络化、共享化、智能化、动态化的企业组织结构， 以促进企业管理的演进[4] ， 其核心是加强信息管理系统的建设[3] 。 信息管理系统必须适应企业的长远发展与技术进步， 因此， 信息管理框架在设计过程中必须考虑企业未来的发展， 其规划具有一定的灵活性与可持续性， 以为后期的技术改造预留空间。
二、数据驱动背景下企业信息管理框架设计过程
本文主要以人工智能、大数据、云计算等通用技术为核心， 结合信息投放、企业价值、企业管理三个元素对企业信息管理框架进行设计。 首先， 信息投放主要运用于信息资源获取、客户需求挖掘、企业价值评估等方面， 其利用人工智能技术， 通过有效的信息反馈为生产流通领域管理效率的提升奠定基础; 其次， 企业价值主要涵盖价值评估与利益相关者之间的利益权衡问题， 将企业价值信息投放到行业领域， 可以提高企业知名度; 最后， 企业管理注重企业的可持续性发展， 包括内部环境与外部环境两个方面， 其中外部环境包括行业信息与经济信息等信息传递， 内部环境表现在企业的运营与管理两个方面。 具体设计如图1所示。
（一）企业信息管理框架元素
1. 信息投放。 信息投放是企业信息管理框架的核心， 它将客户需求、生产与销售系统、企业效益、行业信息与经济信息集成到信息投放管理平台上， 建立企业与客户、企业与行业之间的信息通道， 使企业信息管理系统能够收集与传递各类具有商业价值的信息。 企业信息投放系统的主要功能构想如下： 其一， 基于宏观经济政策、行业政策， 从网络关注度[5] 、产品关注度[6] 、各类企业的关注度等角度收集信息， 结合市场实际需求对现有客户与潜在客户的需求信息进行评估与预测， 并将以上信息植入企业的生产与销售系统， 为企业效益提升提供有效的信息保障; 其二， 对企业效益情况进行数据反馈， 形成新的信息并传递到行业中， 以此了解企业在行业中的价值， 最终结合当前的经济信息了解现有客户与潜在客户的需求信息， 形成一套有效的信息投放系统。
2. 企业价值。 企业价值是企业信息管理框架的主要元素， 价值评估与利益权衡对企业价值提升至关重要。 对于成熟的企业来说， 建立完善的企业信息管理框架对企业价值的提升具有正向传导作用[7] 。 企业价值提升系统的主要功能构想如下： 其一， 客户需求与企业生产、销售环节决定了未来市场的收益與企业成本， 最终决定了企业价值评估的结果; 其二， 企业效益提升将影响利益相关者之间的利益权衡， 最终决定企业价值; 其三， 企业价值与行业信息之间会相互传递与相互影响， 行业信息的正向传导作用能进一步促进企业价值的提升。
3. 企业管理。 企业管理是企业信息管理框架中对充分利用企业信息资源并最终取得最高投入产出效率的客观要求。 企业管理系统的主要功能构想如下： 其一， 结合经济信息挖掘客户需求， 通过信息的植入影响企业的生产与销售环节， 从而让企业效益进一步传导至其所在的行业， 行业信息的有效传递进一步影响下一期经济信息， 最终实现信息系统的有效反馈; 其二， 利用企业价值信息影响行业信息， 实现行业信息与经济信息之间的传递， 进一步实现信息系统的反馈。 （二）企业信息管理框架部分元素模拟设计展示
根据信息投放、企业价值、企业管理三个元素对企业信息管理框架进行设计， 以下通过对信息投放与企业价值的关联性、信息投放与企业管理系统的关联性进行模拟展示与说明， 如图2所示。
整个框架主要分为企业内部管理系统与企业外部管理系统两大部分， 该框架涉及一系列信息传递、动态匹配及其各项反馈过程。 在图2中， 涉及行业综合运营数据、行业信息提取、宏观经济政策信息提取、目标企业综合运营数据、目标企业风险信息、销售渠道、销售量、信息投放等相关元素， 具体信息传递与内外循环回路如表1所示。
1. 企业内部管理系统之间的信息传递与企业价值设计。 企业内部管理系统主要存在两个内循环系统： 一是企业财务环节与利益相关者之间利益权衡的信息传递内循环系统; 二是企业与行业之间的信息传递内循环系统。
（1）企业财务环节与利益相关者之间利益权衡的信息传递内循环系统。 图3和表1显示， 该系统主要存在四条回路： 回路①为主回路， 进一步展示企业的资本循环过程; 回路②～回路④为辅回路， 主要针对各项资本循环过程中的各类费用。 在这个过程中， 股东、企业经营管理者、员工、债权方等之间的利益权衡成为企业价值提升的重要元素。
与此同时， 筹资比例与投资比例的设置需要根據各类数据信息做出如下考量： 其一， 企业根据财务信息决策结果、行业综合运营数据以及风险评估与决策三个方面设计筹资比例， 并建立合理的筹资渠道; 其二， 结合财务信息决策结果、风险评估与决策、行业综合运营数据三个方面设计投资比例， 通过投资渠道将筹措到的资金投入到企业的生产与运营过程中; 其三， 在营运过程中企业必须动态地评估风险， 合理地调整营运资金比重， 最终生产出产成品， 进入销售环节; 其四， 销售过程中会产生销售收入， 筹资、投资、营运等过程中会产生各类费用， 收入与费用相抵决定了企业的利润分配， 在这个过程中员工、企业经营管理者、股东等之间的利益权衡决定了企业的价值， 因此必须在目标企业价值最大化的前提下对利益相关者之间的利益进行合理权衡， 设置最优分配比例成为企业持续经营发展的重要因素; 其五， 利益相关者利益权衡结果决定了债权方与股东之间的资金投放， 最终决定了企业下一期的资金来源。
（2）企业与行业之间的信息传递内循环系统。 图4和表1显示， 该系统主要存在三条回路： 回路⑤与回路⑥进一步展示企业与行业之间各要素在信息传递过程中如何为下一期筹资与投资比例设置提供依据; 回路⑦主要展示如何从风险与评估角度为企业下一期筹资与投资比例设置提供参考。
筹资与投资比例会受到行业综合运营数据、风险评估与决策两项因素的影响， 决策者可以根据其影响程度合理设置权重。 首先， 通过筹资、投资、营运、销售等环节并借助算法， 测算出目标企业的综合运营情况， 以此类推， 将目标企业综合运营数据与行业综合运营数据进行对比， 测算出各类目标企业的风险信息， 在此基础上进行风险评估与决策; 其次， 根据行业综合运营数据、风险评估与决策结果进行动态匹配， 运用运筹原理与人工智能决策法进一步设置其筹资比例与投资比例， 为下一期的资本运营提供决策依据。 以上系统构成了企业与行业之间的信息传递内循环， 在这个过程中， 每一笔经济业务信息都以动态的模式形成了“企业→行业→企业”的有效传递。
2. 企业内部管理系统与外部之间的信息传递系统设计。 如表1所示， 企业内部管理系统与外部之间的信息传递系统中主要存在两个内外双循环系统： 一是企业财务环节与销售环节之间的内外双循环系统（对应回路⑧与回路⑨）; 二是企业内外信息传递与实体经济信息传递的内外双循环系统（对应回路⑧与回路⑩）。 其中， 宏观经济政策信息进一步影响人工智能终端、行业信息提取、销售渠道等三个重要因素， 图5进一步展示了这一点。
（1）企业财务环节与销售环节之间的内外双循环系统。 首先， 上文详细阐述了企业财务环节与利益相关者之间的利益权衡循环系统， 在该系统的销售环节中可以根据销售量决定企业本期的销售群体偏好、销售市场分布、销售时期选择等因素， 以上因素分别表示相关的信息（M1，M2，…，Mn）。 与此同时， 销售量决定了下一期相关信息投放比例的设置。 其次， 根据信息的基本数据， 利用云端及销售平台合理地向销售渠道投放信息， 进而为下一期销售市场的扩展提供相关决策依据。 最后， 企业的销售量与销售渠道最终决定若干目标企业的综合运营数据， 进而决定行业综合运营数据、目标企业风险信息， 从而通过风险评估进行有效的信息传递， 以为下一期筹资提供资金配置的相关决策依据。
（2）企业内外信息传递与实体经济信息传递的内外双循环系统。 首先， 上文详细阐述了企业财务环节与销售环节之间的内外双循环系统， 其通过信息投放与行业综合运营数据实现信息共享， 并借助人工智能终端进行信息资源的有效匹配; 其次， 宏观经济政策本身可以提取有用的信息， 并通过行业信息数据的提取或者销售渠道、信息投放等方面将其传导到人工智能终端; 最后， 人工智能终端经过机器学习与信息处理， 进而为财务信息决策、信息投放比例配置提供参考依据， 最终对内再次传递到企业的财务环节， 对外再次传递到企业的销售环节， 从而为企业财务决策与精准营销提供合理依据。
三、数据驱动背景下企业信息管理框架在传统决策管理中突显的优势
企业信息技术的提升与共生协调发展的不对称问题制约了信息与商业价值之间的配置[8] ， 由此造成了企业管理在科技创新与产业技术升级方面存在着信息不对称的短板。 企业信息管理框架作为企业管理中的重要元素， 其在设计过程中的核心逻辑是运用信息数字化与智能化手段推进企业从生产、运营到销售的各个环节， 最终通过信息的有效传导解决信息投放不充分、不对称问题， 以此加强企业运营管理， 促进企业价值提升。 数据驱动背景下企业信息管理框架的优势如下： 1. 突破了信息投放不充分对运营管理效率的制约。 企业信息投放涉及销售、行业、财务、宏观经济政策等方面， 此类信息经过市场调研和汇总， 最终被报送给管理者。 在信息处理过程中由于存在主观性强、非标准化、时间滞后等问题， 最终导致决策效率与准确性不足等。 在数据驱动背景下， 企业可以通过信息管理框架设计， 运用大数据、人工智能技术为传统的信息投放提供高效率、标准化的智能管理手段， 进而提升企业运营管理效率。
2. 突破了信息投放不对称对企业价值提升的制约。 经营权与所有权的分离， 导致企业股东、管理者、员工等利益相关者之间存在着信息不对称问题。 在各类经济主体各自利益的驱动下， 企业价值最大化目标难以达成。 在数据驱动背景下， 企业信息管理框架以企业价值管理目标为导向， 运用人工智能技术收集外部与内部环境数据信息， 设计智能投资方案， 合理配置企业相关资源， 并权衡股东、管理者、员工等利益相关者的利益。
3. 突破了信息投放与企业价值之间信息不对称对企业发展的阻碍。 企业发展要求在适应未来未知环境的基础上保证企业持续运行， 从而实现企业价值最大化。 传统的信息投放主要侧重于企业的运营管理， 其决策管理权主要集中在业务与财务部门， 但各个部门之间存在信息壁垒， 使得资源难以得到合理的配置。 企业价值的提升要求在权衡利益相关者利益的基礎上， 优化企业资本结构。 在数据驱动背景下， 企业信息管理系统借助人工智能手段对企业财务控制、生产控制等各个环节进行数据反馈， 通过信息传递稳定供应链[9] ， 为管理者决策提供支持， 并且制定合理的分配方案， 实现信息的有效传递， 权衡股东与管理者之间的利益关系， 最终实现企业价值最大化， 进一步推动企业的发展。
四、企业信息管理框架应用要点
1. 运用技术手段实现信息资源的有效配置， 通过提高供应链体系的资本运营效率加强企业运营管理。 运用技术手段实现信息资源的有效配置是传统企业新旧动能转化中最重要的管理模式， 大数据、人工智能技术能够弥补传统企业资源配置的短板， 促进整个供应链体系资本运营效率的提升。 消费市场决定了企业产品的最终去向， 在这个过程中信息的投放会影响企业产品的销售量， 并通过信息反馈传递给人工智能， 进一步通过机器学习与信息处理[10] 为企业的生产与运作提供有效决策依据。 在这个环节中， 有效的信息资源配置直接影响原材料的供应、企业的生产和销售等环节的各项决策。 销售环节的信息反馈是整个供应链环节的重中之重， 决策者应依据每一期的销售信息， 确定各项信息投放比例， 将人工智能终端决策结果与相关企业的共享信息作为主要参考依据， 合理配置信息资源， 保证企业每一环节的资金运营实现最优。
2. 通过信息技术的改造与升级打通信息投放与企业价值提升的渠道。 通过信息技术的改造与升级打通信息投放与企业价值提升的渠道是促进企业提质增效的主要路径。 在数据驱动背景下， 信息技术的改造与升级有助于进一步实现传统企业的新旧动能转化， 信息的有效投放能够在一定意义上促进要素市场化发展， 有利于各类要素的合理配置。 首先， 通过数据信息反馈得到消费群体偏好、覆盖区域、消费倾向等方面的信息; 其次， 将信息投放到人工智能终端并进行机器学习与信息处理， 进一步为企业提供相关财务信息， 并为信息投放比例配置提供决策依据; 再次， 将决策信息投放到企业筹资、投资、营运、分配等各项财务环节及生产管理环节中， 为下一步的销售提供有效的决策支持; 最后， 通过人工智能算法， 以企业价值最大化为目标导向， 在利润分配上运用技术手段合理地权衡股东、管理者、员工、债权人等相关利益者的利益[11] ， 通过信息的有效传递合理配置资金。
3. 以企业发展为目标， 构建信息投放与企业价值提升的最佳平衡点。 企业的发展离不开客户资源， 而客户资源的挖掘离不开信息资源。 在数据驱动背景下， 5G与云端技术被植入企业、行业、消费群体中， 更加快捷地实现了信息的有效传递， 各类数据匹配到算法技术形成了各项服务递推。 首先， 可以在利用人脸识别与感知技术的基础上， 结合各类群体的偏好、覆盖区域、消费倾向、季节性消费等诸多因素， 对消费者的各项消费行为数据进行有效分析并递推给企业， 根据企业的生产行为与决策时间实现行业信息共享， 将信息有效地传递给上下游企业， 形成整个供应链体系的决策与执行过程; 其次， 人工智能、数字经济能够带动信息的有效投放， 并在精准营销的过程中提高资金周转效率， 进一步促进相关行业的衍生与发展; 最后， 各行业之间在信息的精准投放与反馈过程中， 能够通过信息的有效筛选为企业管理决策提供技术支持[12] ， 为整个行业效益的提升奠定基础， 最终带动经济的发展。 此外， 利益相关者之间的利益权衡是影响企业长期发展的重要元素， 在企业价值增长过程中必须满足各方利益， 这就需要将人工智能技术与运筹原理进行深度融合， 构建利益相关者之间的最优利益分配方案， 以促进企业长期可持续发展。
五、结论与建议
在数据驱动背景下， 企业信息管理框架的设计与实施有助于提升企业管理效率， 实现企业协作环节的信息化， 并衍生创新创业新生态。 本文为传统企业设计了一套信息管理框架， 信息的有效传递为企业管理效率的提升奠定了基础， 企业各个环节之间信息的有效投放、运营、控制、反馈进一步解决了企业内部的信息不对称问题。 在此基础上， 进一步提出以下建议：
在企业的各项财务管理环节与销售环节之间建立一套智能管理系统， 以销售环节为导向， 建立多阶段用户行为信息的多重反馈机制， 以利润最大化为目标， 运用技术手段合理地配置信息投放比例， 进一步加速企业资金周转。
在相关行业、上下游企业之间实现运营数据共享， 运用人工智能实现其与国家宏观经济政策信息的有效结合， 通过机器学习与信息处理手段为企业、行业进行财务决策提供依据， 并对目标企业风险信息进行预警， 进一步促进企业高效率运营。 在金融科技、智慧民生领域建立统一的人工智能终端， 进一步通过机器学习与信息处理技术， 以实现信息资源的有效管理与投放， 推动企业各項环节之间信息资源的有效配置， 进而提升企业管理效率。
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