【摘 要】
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采用Topomer CoMFA方法对21个6-（1-萘甲基）取代S-DABO类化合物进行三维定量构效关系研究,建立了3D-QSAR模型,所得优化模型的主要参数分别为N=3,q~2=0.659,r~2=0.917,F=44.418,S
【机 构】
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陕西科技大学化学与化工学院陕西省轻化工助剂重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(21275094,21475081);陕西科技大学研究生创新基金项目
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采用Topomer CoMFA方法对21个6-（1-萘甲基）取代S-DABO类化合物进行三维定量构效关系研究,建立了3D-QSAR模型,所得优化模型的主要参数分别为N=3,q~2=0.659,r~2=0.917,F=44.418,SEE=0.222,q_（stderr）~2=0.45,r_（stderr）~2=0.22.结果表明,该模型具有良好的稳定性及预测能力.采用Topomer search在ZINC分子数据库中进行R基团的虚拟筛选,设计了8个活性优于模板分子的新化合物.借助Surflex-dock分
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