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随着项目风险管理日趋“软化”，蒙特卡洛、人工神经网络等技术已应用于项目风险管理中，并在许多领域取代了传统的专家决策方法和单变量敏感性分析方法，但在股权项目风险研究领域不断扩大，预警方法和理论日益丰富的情况下，现有的预警方法依然可拓展性较低、可操作性较差。
基于功效系数和灰色关联的企业股权投资项目风险预警研究
【摘 要】
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随着项目风险管理日趋“软化”，蒙特卡洛、人工神经网络等技术已应用于项目风险管理中，并在许多领域取代了传统的专家决策方法和单变量敏感性分析方法，但在股权项目风险研究领域
【机 构】
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昆明理工大学管理与经济学院
【出 处】
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思想战线
【发表日期】
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2012年6期
【基金项目】
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国家自然科学专项基金项目“组织变革情境下新生代员工管理策略优选方法及其应用研究”阶段性成果(71140016);云南省财政厅人文社会科学项目“云南省属国有企业‘十一五’项目投资回头看及风险预警体系构建”阶段性成果(KKSY201108011)
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