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基于概念类别属性,在Protege平台下构建了茶领域本体,并实现基于茶领域本体的DocOnto文本分类器。在该分类器上对茶文档、酒文档和比萨文档进行分类实验,并与朴素贝叶斯分类器的实验结果对比,表明DocOnto分类器在综合查准率相当的情况下,有效地提高召回率,获得更高的F1指标。
DocOnto——一种基于本体的文本分类器
【摘 要】
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基于概念类别属性,在Protege平台下构建了茶领域本体,并实现基于茶领域本体的DocOnto文本分类器。在该分类器上对茶文档、酒文档和比萨文档进行分类实验,并与朴素贝叶斯分类器的实验结果对比,表明DocOnto分类器在综合查准率相当的情况下,有效地提高召回率,获得更高的F1指标。
【机 构】
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东北师范大学计算机学院,渤海大学商学院
【出 处】
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计算机应用
【发表日期】
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2008年S2期
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(60473042)
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