酒店互联网预订和电子导航广泛使用所积累的海量公开数据,为实现长时间序列和高精度的城市酒店业时空演化和预测提供可能。基于大数据挖掘和处理技术,获取武汉市1953年以来的酒店业名录数据、属性数据、空间信息,并构建多源数据的酒店业空间格局预测数据库。利用GIS空间分析工具揭示了各类酒店的空间集聚特征和时空演化规律,预测了星级酒店、经济型连锁酒店的未来选址区位与空间结构。研究发现:(1)星级酒店、经济型连锁酒店以及酒店业总体空间布局均呈现显著的空间正相关,且空间集聚程度不断强化;(2)两类酒店的时空演化格局在空间扩张范围、空间扩张类型、酒店微观行为等方面具有异质特征;(3)地理探测器因子解释力分析支持了包括社会经济基础、交通便捷程度、商业繁荣程度、公共服务水平等一级指标,共计11项二级指标的预测指标体系;(4)两类酒店的空间格局预测结果均呈现圈层结构,且以长江为轴对称分布,但经济型连锁酒店未来布局的核心区与过渡区中心性更强,可选区位更为集中;(5)酒店业空间结构演化影响机理中,稳定型因子、动态型因子和随机型因子分别通过约束机制、供需机制、触发机制作用于酒店企业,再经过个体积累效应和时间积累效应,最终形成酒店业空间演化动态特征;(6)文章形成了一套较为可行的城市酒店业空间格局动态展演和预测路径,可为相关主题研究提供借鉴,也可为城市管理者、酒店投资者提供实践指导。