【摘 要】
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称重监控系统是剪叉式高空作业平台操作安全的重要保障。本文针对当前行业产品中通过臂架变幅角度和变幅油缸压力组合匹配的称重测量方法无法避免温度因素引发较大称重误差的问题，引入温度变量，同时考虑温度影响难以搭建准确数学模型，采用相对成熟的BP神经网络算法对大样本容量的角度、压力、温度3个变量进行建模分析，有效降低称重误差，实现称重状态实时监测和超载动作限制功能，防止因为超载造成整车倾翻，引发安全事故。
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称重监控系统是剪叉式高空作业平台操作安全的重要保障。本文针对当前行业产品中通过臂架变幅角度和变幅油缸压力组合匹配的称重测量方法无法避免温度因素引发较大称重误差的问题，引入温度变量，同时考虑温度影响难以搭建准确数学模型，采用相对成熟的BP神经网络算法对大样本容量的角度、压力、温度3个变量进行建模分析，有效降低称重误差，实现称重状态实时监测和超载动作限制功能，防止因为超载造成整车倾翻，引发安全事故。
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