基于支持向量机的核磁共振左心室图像自动检测与分割

来源 :武汉大学学报(理学版) | 被引量 : 9次 | 上传用户：cool_face

【摘要】

：

提出了用基于支持向量机的方法来实现核磁共振左心室图像的自动分割方法.首先用经过训练的支持向量机(SVM)在二维图像中进行识别和定位左心室目标区域并进一步找出边缘区域,采用一种改进的训练方法来提高SVM识别率,然后在足够准确的区域中利用梯度方法找出边缘点,并把他们连接起来,找出目标的边缘,达到分割的目的.实验表明,这种分割方法降低了SVM对背景图像的敏感度,提高了SVM识别率.

【作者】

：

屈颖歌周涛王平安夏德深

【机构】

：

南京理工大学,香港中文大学

【出处】

：

武汉大学学报(理学版)

【发表日期】

：

2003年06期

【关键词】

：

支持向量机核磁共振成像图像识别自动检测图像分割心脏左心室 support vector machine MRI image auto detecti

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