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由于糖尿病视网膜病变(DR)、黄斑水肿、玻璃膜疣等疾病起病隐匿不易被察觉,导致误诊率、漏诊率较高,因此,本文基于深度学习模型的卷积神经网络,设计一款云端医疗诊断系统,辅助医生给患者进行诊断。在对这3种疾病的视网膜OCT图像分类时,因获取不到足够大的数据集,将数据增强、迁移学习等算法应用于OCT图像的识别中。在机器学习开发环境中训练模型后,将网络模型移植到ZYNQ平台上,以Xilinx推出的ZYNQ Ultra Scale+MPSo C作为处理器,创造性地将机器学习算法移植到嵌入式软硬件平台上,通过A