【摘 要】
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针对双离合并联ISG混合动力复杂系统工作模式切换会导致较大转矩波动,着重研究由纯电动模式向发动机模式动态切换的过程。基于混合动力系统效率最优优化方法,建立稳态能量管
【基金项目】
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国家自然科学基金(51305473);中国博士后科学基金(2014M552317);重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyj A60007);重庆市教委科学技术研究项目(KJ120421);重庆市博士后研究人员科研项目(xm2014032)
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针对双离合并联ISG混合动力复杂系统工作模式切换会导致较大转矩波动,着重研究由纯电动模式向发动机模式动态切换的过程。基于混合动力系统效率最优优化方法,建立稳态能量管理控制策略,划分稳态转矩分布区域作为转矩动态协调控制依据,并采用基于遗传算法的BP神经网络算法进行发动机动态转矩预估,由此提出基于ISG电机转矩补偿的转矩动态协调控制策略。仿真结果表明,提出的ISG电机转矩补偿的转矩动态协调控制策略可以较大幅度地降低工作模式切换过程的转矩波动,大大减小模式切换时对传动系统的冲击。
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