【摘 要】
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目的:通过本文的研究进一步从技术层面探索胃肠肿瘤标志物诊断大肠癌的临床实践途径。方法:检索统计2011年6月1日-2012年6月1日笔者所在医院检验科信息管理系统"胃肠肿瘤标志
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目的:通过本文的研究进一步从技术层面探索胃肠肿瘤标志物诊断大肠癌的临床实践途径。方法:检索统计2011年6月1日-2012年6月1日笔者所在医院检验科信息管理系统"胃肠肿瘤标志物"的资料共2002份,将所有的患者分为大肠癌组和其他疾病组,另随机抽取同期健康体检人群作为健康对照组进行对比。分组后,依托实验信息系统与医院信息系统的数据信息平台,通过人工神经网络来挖掘数据,而后采用SPSS统计软件进行分析。结果:通过对比发现,胃肠肿瘤标志物检验标本中诊断大肠癌患者有129例,大肠癌组在CA199和CEA等方面检测的标志物浓度均高于其他疾病组和健康对照组。结论:在胃肠肿瘤标志物的诊断工作中,可以采用人工神经网络模型进行有效诊断,值得在临床上进行推广。
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