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盲源信号分离是信号处理学界和神经网络学界所共同关注的一个热点研究问题,主要介绍了盲源信号分离的基本数学原理和基本模型、求解问题的步骤;以基于高阶累积量和信息论准则的各种典型学习算法为主要对象,对其各种典型方法的数学理论以及特点做了分析,介绍了现在的研究进展,并指出进一步的研究方向.
盲源信号分离及其发展
【摘 要】
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盲源信号分离是信号处理学界和神经网络学界所共同关注的一个热点研究问题,主要介绍了盲源信号分离的基本数学原理和基本模型、求解问题的步骤;以基于高阶累积量和信息论准则
【机 构】
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南京航空航天大学能源与动力工程学院
【出 处】
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传感器技术
【发表日期】
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2005年4期
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