论文部分内容阅读
[目的 /意义]探讨科学有效的高校图书馆电子资源评价的研究方法。[方法 /过程]采用RBF神经网络方法构建高校图书馆电子资源评价模型,并在MATLAB环境中对该评价模型进行训练和验证,同时与同等条件下建立的BP神经网络评价模型的评价结果进行综合对比。[结果 /结论]RBF神经网络评价较常用的BP神经网络评价方法预测误差小,准确度高,能够更加有效地实现对图书馆电子资源的评价。