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【摘 要】 继物联网、互联网、云计算等信息技术的飞速发展后,IT产业又迎来了一次颠覆性的技术变革—大数据时代。大数据对各行业、各领域都带来了巨大的冲击,财务管理领域也不例外。基于此,本文将详细分析大数据对于企业财务管理的影响,并提出大数据背景下企业财务管理的相关建议。
【关键词】 大数据 企业财务管理 数据处理
一、大数据的含义及特征
大数据,最早由麦肯锡咨询公司进行解释,具体定义尚未统一。主要是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,通过互联网、云计算等现代信息技术对巨量的数据资料提炼与处理,获得海量、高增长率、多样化、有价值的的信息资产。
大数据基本特点为6V+C:容量(Volume),数据的信息量巨大;种类(Variety),数据类型多样;速度(Velocity),获得数据的速度快;可变性(Variability),数据更新速度快,可变性较大;真实性(Veracity),数据真实,人为操作可能性较小;价值(value),运用大数据技术能够以低成本创造高价值;复杂性(Complexity),数据来源渠道较广,数据量大且复杂。
二、大数据对于企业财务管理的影响
企业财务管理是企业管理的重要分支,也是关键环节。企业在日常的运营过程中,积累了大量的财务数据,如何从海量的数据中获得需要的信息,此时将大数据与企业财务管理进行有机融合,通过运用大数据的发掘分析技术,能够更加便捷的获得财务信息,为企业的经营决策提供技术支持。以下,本文将详细分析大数据对企业财务管理的影响:
(一)扩大企业财务管理信息的收集范围。传统的财务管理模式下,企业财务人员、管理层以及外部投资获得企业财务信息的主要途径为企业财务报表,数据来源较为狭窄,基本上都是结构性数据,不能全面反应企业的运营状况。大数据时代下,企业能够运用互联网技术实现内外部多渠道收集数据,包括企业业务数据、产品价值数据、客户需求数据、行业竞争者财务数据等,更加全面的进行数据的筛选、存储、管理与分析,帮助管理层进行经营决策。
(二)更新财务数据的处理方式,提高财务管理效率。随着全球信息化技术的迅速发展,对企业财务信息的处理方式提出了新的要求。传统财务管理对于数据的处理仅仅针对单类型的结果、结构以及时间,已经无法满足大数据时代的需求。利用大数据处理技术,企业能够获得更加复杂多样的数据形式,发挥数据资源的有效性。对于一些大型集团企业来说,企业组织结构较为复杂,子公司数据数量多且较为分散,传统的财务管理在处理技术上存在限制,只能进行了简单的分析与整理,无法真正的完成数据的挖掘与处理,影响企业的经营决策效率。运用大数据的数据处理技术,财务人员能够及时完成数据的收集、运算与整理,并通过对一些已经储存的信息进行深入分析、提炼与运用,为企业的经营决策提供有效的技术支持。
(三)提高财务信息的真实性,帮助投资者进行投资决策。企业财务信息是企业管理层以及外部投资者了解企业经营状况的重要资源。出于对自身利益的考虑,一些企业的经营者或者财务人员可能对财务数据进行篡改,制造虚假的财务信息,难以真实的反应企业的财务状况以及经营成果,误导投资者进行错误的经营决策。运用大数据平台的云计算,企业的各项财务数据从产生到变动进行规范化的处理并实时进行监控,从根本上保证财务信息真实、科学、全面。同时,利用大数据中的数据查询技术,投资者能够随时随地查询自己需要的企业信息,帮助投资者做出正确的投资决策。
(四)促进财务人员职能转型。传统财务会计下,企业的财务人员的主要职能在于财务核算(包括设置会计科目、复试记账、填制和审核凭证、登记账簿、成本核算、财产清查、编制财务报表)和简单的数据分析。大数据时代的到来,对财务人员提出了更高层次的要求,要求财务人员不仅具有财务领域的能力,还应当具备数据挖掘能力、数据整合能力、数据鉴别能力以及数据分析能力。财务人员通过大数据平台获取与企业经营相关的各种内外部信息,通过储存、分析、筛选获得有价值的信息,从而提供更加真实、科学的企业发展状况信息,为决策者提供信息支持。培养财务人员的全局意识,从企业战略、整体层面把握公司的运营过程,促进财务人员向管理人才的转型。
三、大数据背景下企业财务管理的几点建议
(一)充分发挥创造力,构建多平台财务信息系统。在大数据环境下,数据具有数量巨大且形式多样的特点。如何在海量的数据中筛选与挖掘自己需要的信息,需要云计算、大数据、物联网与财务信息系统的融合。但是目前信息技术的发展水平仍然难以构建统一的财务信息系统,有待财务人员和信息技术人才发挥创新造力,积极探索,构建多平台财务信息系统,解决数据的挖掘、筛选与处理问题,实现财务与大数据的有机融合。
(二)加强网络安全管理,保证财务信息的安全性。企业会计信息的安全性是企业推广大数据时面临的重要问题。许多企业将一些核心数据统一存放于一台服务器,如果出现黑客盗窃数据、病毒入侵数据库、无关人员篡改数据等情况,会导致数据被破坏或者损毁,后果将不堪设想。因此,企业应当构建完善的网络安全管理制度,规范数据操作人员与管理人员的行为,强化安全防御意识。同时企业应当构建一个深度的网络安全防御体系,从技术层面杜绝黑客入侵、数据篡改等问题。
(三)加强财务监控,提高资金使用效率。大数据背景下,企業的财务信息数量巨大,数据类型多样,在此种背景下,为了更好的提高企业的资金使用效率,企业应当对经营状况、预算执行情况进行监控,通过建立信息化数据管理系统,实时了解企业的资金状况,加速资金的周转速度。制定现金预算与资金使用计划,将各类流动性资金(如应收账款、应付账款、存货等)使用情况与资金预算进行对比,发现资金在运作过程中存在的问题并及时进行调整,提高资金的使用效率。
四、总结
在信息技术快速发展的今天,传统的财务管理模式已经难以满足企业财务运营管理需求,企业应当引入大数据财务管理系统,扩大企业财务信息的收集范围、提高财务信息的真实性科学性,帮助投资者更好的进行经营决策。同时,充分发挥创造力,构建多平台财务信息系统,加强网络安全管理与财务监控,提升大数据技术对财务管理的运作效果,提高企业经营管理效率和市场竞争力。
【关键词】 大数据 企业财务管理 数据处理
一、大数据的含义及特征
大数据,最早由麦肯锡咨询公司进行解释,具体定义尚未统一。主要是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,通过互联网、云计算等现代信息技术对巨量的数据资料提炼与处理,获得海量、高增长率、多样化、有价值的的信息资产。
大数据基本特点为6V+C:容量(Volume),数据的信息量巨大;种类(Variety),数据类型多样;速度(Velocity),获得数据的速度快;可变性(Variability),数据更新速度快,可变性较大;真实性(Veracity),数据真实,人为操作可能性较小;价值(value),运用大数据技术能够以低成本创造高价值;复杂性(Complexity),数据来源渠道较广,数据量大且复杂。
二、大数据对于企业财务管理的影响
企业财务管理是企业管理的重要分支,也是关键环节。企业在日常的运营过程中,积累了大量的财务数据,如何从海量的数据中获得需要的信息,此时将大数据与企业财务管理进行有机融合,通过运用大数据的发掘分析技术,能够更加便捷的获得财务信息,为企业的经营决策提供技术支持。以下,本文将详细分析大数据对企业财务管理的影响:
(一)扩大企业财务管理信息的收集范围。传统的财务管理模式下,企业财务人员、管理层以及外部投资获得企业财务信息的主要途径为企业财务报表,数据来源较为狭窄,基本上都是结构性数据,不能全面反应企业的运营状况。大数据时代下,企业能够运用互联网技术实现内外部多渠道收集数据,包括企业业务数据、产品价值数据、客户需求数据、行业竞争者财务数据等,更加全面的进行数据的筛选、存储、管理与分析,帮助管理层进行经营决策。
(二)更新财务数据的处理方式,提高财务管理效率。随着全球信息化技术的迅速发展,对企业财务信息的处理方式提出了新的要求。传统财务管理对于数据的处理仅仅针对单类型的结果、结构以及时间,已经无法满足大数据时代的需求。利用大数据处理技术,企业能够获得更加复杂多样的数据形式,发挥数据资源的有效性。对于一些大型集团企业来说,企业组织结构较为复杂,子公司数据数量多且较为分散,传统的财务管理在处理技术上存在限制,只能进行了简单的分析与整理,无法真正的完成数据的挖掘与处理,影响企业的经营决策效率。运用大数据的数据处理技术,财务人员能够及时完成数据的收集、运算与整理,并通过对一些已经储存的信息进行深入分析、提炼与运用,为企业的经营决策提供有效的技术支持。
(三)提高财务信息的真实性,帮助投资者进行投资决策。企业财务信息是企业管理层以及外部投资者了解企业经营状况的重要资源。出于对自身利益的考虑,一些企业的经营者或者财务人员可能对财务数据进行篡改,制造虚假的财务信息,难以真实的反应企业的财务状况以及经营成果,误导投资者进行错误的经营决策。运用大数据平台的云计算,企业的各项财务数据从产生到变动进行规范化的处理并实时进行监控,从根本上保证财务信息真实、科学、全面。同时,利用大数据中的数据查询技术,投资者能够随时随地查询自己需要的企业信息,帮助投资者做出正确的投资决策。
(四)促进财务人员职能转型。传统财务会计下,企业的财务人员的主要职能在于财务核算(包括设置会计科目、复试记账、填制和审核凭证、登记账簿、成本核算、财产清查、编制财务报表)和简单的数据分析。大数据时代的到来,对财务人员提出了更高层次的要求,要求财务人员不仅具有财务领域的能力,还应当具备数据挖掘能力、数据整合能力、数据鉴别能力以及数据分析能力。财务人员通过大数据平台获取与企业经营相关的各种内外部信息,通过储存、分析、筛选获得有价值的信息,从而提供更加真实、科学的企业发展状况信息,为决策者提供信息支持。培养财务人员的全局意识,从企业战略、整体层面把握公司的运营过程,促进财务人员向管理人才的转型。
三、大数据背景下企业财务管理的几点建议
(一)充分发挥创造力,构建多平台财务信息系统。在大数据环境下,数据具有数量巨大且形式多样的特点。如何在海量的数据中筛选与挖掘自己需要的信息,需要云计算、大数据、物联网与财务信息系统的融合。但是目前信息技术的发展水平仍然难以构建统一的财务信息系统,有待财务人员和信息技术人才发挥创新造力,积极探索,构建多平台财务信息系统,解决数据的挖掘、筛选与处理问题,实现财务与大数据的有机融合。
(二)加强网络安全管理,保证财务信息的安全性。企业会计信息的安全性是企业推广大数据时面临的重要问题。许多企业将一些核心数据统一存放于一台服务器,如果出现黑客盗窃数据、病毒入侵数据库、无关人员篡改数据等情况,会导致数据被破坏或者损毁,后果将不堪设想。因此,企业应当构建完善的网络安全管理制度,规范数据操作人员与管理人员的行为,强化安全防御意识。同时企业应当构建一个深度的网络安全防御体系,从技术层面杜绝黑客入侵、数据篡改等问题。
(三)加强财务监控,提高资金使用效率。大数据背景下,企業的财务信息数量巨大,数据类型多样,在此种背景下,为了更好的提高企业的资金使用效率,企业应当对经营状况、预算执行情况进行监控,通过建立信息化数据管理系统,实时了解企业的资金状况,加速资金的周转速度。制定现金预算与资金使用计划,将各类流动性资金(如应收账款、应付账款、存货等)使用情况与资金预算进行对比,发现资金在运作过程中存在的问题并及时进行调整,提高资金的使用效率。
四、总结
在信息技术快速发展的今天,传统的财务管理模式已经难以满足企业财务运营管理需求,企业应当引入大数据财务管理系统,扩大企业财务信息的收集范围、提高财务信息的真实性科学性,帮助投资者更好的进行经营决策。同时,充分发挥创造力,构建多平台财务信息系统,加强网络安全管理与财务监控,提升大数据技术对财务管理的运作效果,提高企业经营管理效率和市场竞争力。