【摘 要】
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提出了一种基于分层级各向异性滤波的图像景深渲染算法。基于光学薄透镜的景深成像模型,分析得到了更为准确的景深弥散圈光强分布模型。对于输入的深度图,构建了深度图金字塔
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61405052);杭州电子科技大学射频电路与系统教育部重点实验室开放基金(2016D008)
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提出了一种基于分层级各向异性滤波的图像景深渲染算法。基于光学薄透镜的景深成像模型,分析得到了更为准确的景深弥散圈光强分布模型。对于输入的深度图,构建了深度图金字塔,修复了其中的不连续区域,结合弥散斑分布模型,确定了场景中各点的模糊半径参数。根据深度信息对深度图进行分层渲染,每层的滤波核半径与弥散圈半径一致,最终采用分离式的各向异性高斯滤波快速得到渲染结果。与典型的景深渲染算法进行了对比,实验结果表明,所提出的算法具有较高的运行效率,图像渲染结果更接近真实景深效果。算法图像景深渲染视觉质量表现优异,具有较好的适用范围和算法稳定性。
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