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提出了一种多层关联推荐算法，结合商品目录，自动快速选择最佳的匹配粒度， 进行基于频繁集的在线推荐。实验结果表明，算法大大提高了在线匹配的性能和质量，可成 功应用到电子商务的个性化服务中。
基于商品目录的多层关联推荐算法
【摘 要】
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提出了一种多层关联推荐算法，结合商品目录，自动快速选择最佳的匹配粒度， 进行基于频繁集的在线推荐。实验结果表明，算法大大提高了在线匹配的性能和质量，可成 功应用到电子商务的
【机 构】
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华南理工大学计算机科学与工程学院
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2004年01期
【基金项目】
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广东省自然科学基金项目（990582）;广东省科技攻关项目（C10201，A1020103 )
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