基于数据平滑的降维STAP混响抑制方法

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分析了主动声呐采用空时自适应处理进行混响抑制的困难,给出了一种有效的降维空时自适应处理方法。该方法把待检测的空时数据划分为子组进行空时自适应处理,采用空时前后向平滑的方法来增加有效的样本数据数量,提高协方差矩阵的估计精度。通过分析子组输出间的相位关系,指出可以对所有子组的输出进行相干叠加。不仅能进一步提高输出信混比,还能减小空间和时间孔径的损失。通过仿真的混响数据比较了不同方法的改善因子,表明该方法能够有效消除强混响,而且具有较高的稳健性。
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