【摘 要】
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建筑供暖耗热量是建筑能耗的重要组成部分之一。在研究工作中,如何有效处理好建筑耗热量数据缺失情况是研究人员需解决的重要问题。针对常规回归分析进行改进,基于偏相关分析
【机 构】
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中国建筑科学研究院有限公司建筑环境与节能研究院,中国建筑节能协会
【基金项目】
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住房和城乡建设部科学技术项目“北方地区清洁取暖技术适用性评价体系研究”(2017-K11-005).
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建筑供暖耗热量是建筑能耗的重要组成部分之一。在研究工作中,如何有效处理好建筑耗热量数据缺失情况是研究人员需解决的重要问题。针对常规回归分析进行改进,基于偏相关分析、多元线性回归分析和主成分分析构建了缺失数据处理模型,提出了建筑耗热量缺失数据的处理方法,采用2栋建筑的实测数据对提出方法的有效性进行验证。通过构建对照组模型并采用绝对相对误差指标进行分析,结果表明根据以上方法建立的改进模型可有效完成缺失数据的填补工作,具备较高的精度。
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