α稳定分布噪声条件下TVAR模型参数估计

来源 :大连理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：liubin523

【摘要】

：

非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α稳定分布噪声条件下,传统的递推最小二乘（RLS）

【作者】

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邱天爽粟娜里红杰

【机构】

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大连理工大学电子信息与电气工程学部,大连工业大学信息科学与工程学院

【出处】

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大连理工大学学报

【发表日期】

：

2010年4期

【关键词】

：

Α稳定分布最小p范数 TVAR模型参数估计 α-stable distribution least p-norm TVAR model paramet

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目（30570475,60872122,60940023）

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非高斯非平稳随机信号处理是当前信号处理领域的研究热点,具有重要的理论意义和实际价值.采用TVAR模型来描述非平稳随机信号,在α稳定分布噪声条件下,传统的递推最小二乘（RLS）算法效果显著退化.采用最小p范数（LPN）算法对TVAR模型的时变参数进行估计,仿真实验结果表明,LPN算法不仅适用于高斯条件而且适用于非高斯α稳定分布噪声条件,且与仅适用于高斯条件下的RLS算法相比具有更好的韧性.

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