【摘 要】
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【目的】针对旋转弹测向系统在飞行过程中由于强杂波环境带来的误差干扰问题进行了研究，提出一种实时校正的波达方向（DOA）估计算法。【方法】该算法利用了阵列旋转角度这一先验条件，基于最大似然（ML）准则实现了对共形阵列误差和信号空域-极化域参数的联合估计结果。【结果】仿真实验表明，该算法对存在方位依赖的幅相不一致性误差的阵列系统可以实现在线的误差和信号参数联合估计，且该算法的估计性能与阵列平台旋转次数
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（62071137）；
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【目的】针对旋转弹测向系统在飞行过程中由于强杂波环境带来的误差干扰问题进行了研究，提出一种实时校正的波达方向（DOA）估计算法。【方法】该算法利用了阵列旋转角度这一先验条件，基于最大似然（ML）准则实现了对共形阵列误差和信号空域-极化域参数的联合估计结果。【结果】仿真实验表明，该算法对存在方位依赖的幅相不一致性误差的阵列系统可以实现在线的误差和信号参数联合估计，且该算法的估计性能与阵列平台旋转次数和信噪比（SNR）因素均有关，当旋转次数达到24以上时，在低信噪比SNR=10dB情况下空域参数估计误差在1°以下。【结论】该算法采用分维交替处理的思路来解决多参数估计问题，在保证参数收敛的同时大幅度降低了运算复杂度。
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