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在城市交通环境，交通流的正确预测是比较困难，因为多个十字路口，这使得预置的交通控制模型之间的相互作用和intertwinement不能保持始终高性能在所有的交通情况。
基于EchoStateNeuralNetworks的短期交通流预测算法
【摘 要】
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在城市交通环境，交通流的正确预测是比较困难，因为多个十字路口，这使得预置的交通控制模型之间的相互作用和intertwinement不能保持始终高性能在所有的交通情况。
【机 构】
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云南交通职业技术学院
【出 处】
：
价值工程
【发表日期】
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2012年18期
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