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信息时代的来临,使得在人工智能、大数据等领域急需更高性能的计算系统,而传统的冯·诺依曼体系架构在信息处理和存储方面存在缺陷。研究者把目光转向了神经拟态计算,即通过模拟自然界中最高效的计算系统—人脑来极大地提升计算机的计算效率并实现智能化。而要实现神经拟态计算这一伟大构想,首要目标便是制备出能在结构以及功能上模拟生物突触的新型器件—即类突触器件。类突触器件已经取得一定发展,但是仍面临带宽不足以及信号串扰等问题。而通过引入光学信号,光电类突触器件可以有效解决以上问题。MoS2和GaSe等作为光电性能