改进LMS算法的仿真及其分析

来源 :机电产品开发与创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:xzm191213
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在机械加工中,机械故障诊断的振动诊断技术在机械故障诊断学中占有重要地位.在振动信号处理方面,自适应信号处理是一个非常重要的分支,该方法能够有效的滤除含有背景噪声的信号,提取出有效的特征信号,但自适应算法有收敛速度与稳态误差之间的矛盾关系与步长因子易受噪声干扰等问题.为解决该问题,本文提出一种改进的变步长LMS算法:在算法中加入步长反馈因子,并对权值进行更新,使算法的收敛速度变快的同时保证了系统的稳定性,并加强了系统的跟踪能力.仿真结果表明:与其他算法相比,本文算法计算简单、收敛速度快、系统跟踪能力强,稳定性更好,能够有效的滤除噪声信号.
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针对传统蚁群算法在搜索寻优过程中易于陷入局部最优、搜索前期蚂蚁容易陷入死锁,以及收敛速度较慢的缺陷,利用扩展树随机优化原则,创建虚拟路径和蚁群更新域信息更新原则,提出改进信息素的更新方式;采用局部子起点再规划策略解决蚂蚁死锁问题,加快算法收敛速度.随后,针对传统蚁群算法对动态环境下路径规划适应度低的问题,基于预测控制理论,通过在路径规划过程中加入不断刷新的滚动窗口,使得移动机器人更好地避开动态障碍物.仿真结果表明,改进蚁群算法更加适合移动机器人实际所处环境的路径规划.
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本文根据万安县雷暴气候特征,充分认识农村地区防雷减灾工作的重要性,认为农村防雷工作中存在防雷执法力度不足、防雷设计不合理、缺乏科学的避雷常识等,导致农村雷电灾害频发,并针对万安县当前农村防雷工作开展现状提出加强农村防雷验收工作、增加农村防雷减灾投入、积极组织开展防雷科普活动等对策,以提升农村防雷工作水平和雷电防御能力.
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