论文部分内容阅读
随着互联网的普及化以及愈加开放化,大量的图像、视频、音频等多媒体数据的存储、复制和使用变得更加频繁,给互联网上带来了大量的冗余信息。这种情况的出现不仅造成大量存储空间的浪费,而且也使得数据检索需要花费更多时间,给用户体验带来严重影响,所以对大量图像集合的图像消冗,显得刻不容缓。根据需要进行消冗的源图像集合的特征,将图像消冗分为两类,在两类图像消冗技术中,图像匹配算法都起到了重要作用。在第一类图像消冗算法中使用了快速Hash过滤方法,是使用了基于灰度信息的图像匹配方法,计算图像的块平均灰度并进行后续处理。在