【摘 要】
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为获得科学合理的群体决策结果,并在综合集成研讨厅中维护一个动态的专家权重信息库,提出了一种基于TOPSIS法和灰色关联度的专家权重自适应调整算法,算法综合考虑了专家个体
【机 构】
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华中科技大学图像识别与人工智能研究所,三峡大学计算机与信息学院
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为获得科学合理的群体决策结果,并在综合集成研讨厅中维护一个动态的专家权重信息库,提出了一种基于TOPSIS法和灰色关联度的专家权重自适应调整算法,算法综合考虑了专家个体与群体在方案重要属性以及方案序的判定上的相似度,并根据决策问题的不同,对算法的参数进行相应选取,算例表明算法是有效的,收敛速度也比较快。
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