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传统的股票数据分析的方法存在对初始聚类数值过于敏感的问题，而且对股票数据的预测值还不准确，为此，提出了基于粗糙集聚类算法的股票数据分析方法。首先对粗糙集聚类算法进行描述；然后基于算法对股票的数据展开分析；最后进行了实验。实验结果证明，该方法无论是在数据的分类、信号频率的划分，还是平稳性都优于传统的股票数据分析方法，具有良好的股票数据分析效果