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为提升对网络数字图像的识别质量,需要进行图像边缘高精度配准方法的研究。但是采用当前方法进行图像边缘配准时,难以提取精确的图像边缘特征,存在配准误差大的问题。为此提出一种基于改进ORB的网络数字图像边缘高精度配准方法。上述方法先利用SUSAN算法提取图像边缘线,利用几何重心将图像边缘分为封闭边缘线和非封闭边缘线,计算图像边缘的大小极值点,提取图像边缘特征,并利用OLB描述子对图像的边缘特征进行描述,通过Hamming距离完成对数字图像边缘高精度的配准。仿真证明,所提方法配准精度高,为网络数字图像的识别