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为了提高协同过滤推荐技术的服务效率和质量，给出了一种基于改进RFM模型的协同过滤推荐算法。该算法把利润引入RFM模型中，用利润代替购买金额，形成RFP模型，利用RFP来完善基于RFM的相似性计算，充分体现用户价值对推荐结果的影响。实验表明，该算法在提升推荐结果的覆盖率和准确率方面都有着较好的优势。