基于BP神经网络的土壤重金属污染评价方法——以包头土壤环境质量评价为例

来源 :中国农学通报 | 被引量 : 43次 | 上传用户：yanghong098

【摘要】

：

为了克服国标(GBl5618—1995)内梅罗综合污染指数评价土壤环境质量时存在的缺点,借助BP神经网络模型,并结合GIS技术对包头土壤重金属污染的空间分布进行研究。实地调研获得221个土壤样,利用原子荧光光谱法和等离子体质谱法测试得到8种重金属含量数据。统计结果表明,研究区主要为Pb、Zn污染,考虑研究区特异性构造神经网络学习样本,建立基于特征模式的BP神经网络土壤环境质量评价模型。根据采样点评

【作者】

：

李向管涛徐清

【机构】

：

郑州航空工业管理学院,国家地质实验测试中心

【出处】

：

中国农学通报

【发表日期】

：

2012年02期

【关键词】

：

土壤重金属 BP神经网络 GIS 包头 soil heavy metal BP neural network GIS Baotou

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