【摘 要】
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提出了一种基于神经网络的结构动力模型修正方法。讨论了该法实施过程中的若干具体技术问题 ,如网络学习算法、训练样本生成、结构修正参数确定、边界条件的模拟以及结构振型
【机 构】
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武汉交通科技大学动力与环境工程学院!武汉430063,武汉交通科技大学动力与环境工程学院!武汉430063,武汉交通科技大学动力与环境工程学院!武汉430063
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提出了一种基于神经网络的结构动力模型修正方法。讨论了该法实施过程中的若干具体技术问题 ,如网络学习算法、训练样本生成、结构修正参数确定、边界条件的模拟以及结构振型变化的有效表征等。最后对某悬索桥模型进行了动力模型修正 ,数值结果表明该法是实用可行的
A new method of structural dynamic model correction based on neural network is proposed. Several specific technical problems in the implementation of this method are discussed, such as the network learning algorithm, the generation of training samples, the determination of structural correction parameters, the simulation of boundary conditions and the effective characterization of structural vibration changes. Finally, the dynamic model of a suspension bridge model is modified, the numerical results show that the method is practical and feasible
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