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复杂环境下人脸表情识别由于人脸姿势、遮挡及光照等因素影响,相较于可控环境下的人脸表情识别具有更高的挑战性。针对复杂环境下人脸表情识别精度低以及现阶段用于表情识别的网络结构复杂造成的识别效率低等问题,提出了一种基于人脸分割的复杂环境下表情识别实时框架。该框架包括用于人脸区域分割的Fs Net(Face segmentation Network)和用于表情识别的Tc Net(Tiny classification Network)。Fs Net旨在分割出对表情识别最相关的人脸区域以提升Tc Net识别精