【摘 要】
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调度问题是组合优化领域中一类重要的问题,批调度问题更是考虑了工件的尺寸和机器的容量,增加了调度的难度.本文针对差异工件批调度问题,把蚁群算法和鱼群算法相结合,提出了
【基金项目】
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国家自然科学基金(71671168)
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调度问题是组合优化领域中一类重要的问题,批调度问题更是考虑了工件的尺寸和机器的容量,增加了调度的难度.本文针对差异工件批调度问题,把蚁群算法和鱼群算法相结合,提出了一种混合算法：引入鱼群算法中拥挤度的概念,并且与蚁群算法相结合,这不仅能避免算法早熟现象的发生,也加快了算法后期的收敛速度.通过负载率与利用率的比较,混合算法相对于单一的算法,有着更高的效率和更好的效果,能够使寻优个体更快的寻找到满意解.
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